导读
作者简介
前言
第1章 如何进行数据收集
1.1 什么是商务统计？
1.2 数据收集工具
1.3 总体、样本及抽样技术
1.4 数据类型及数据度量标准
结论和总结
第2章 图表——描述数据
2.1 频率分布和柱状图
2.2 条形图、饼图、以及茎叶图
2.3 线图和散点图
结论和总论
第3章 使用数值指标来描述数据
3.1 中心和位置的度量标准
3.2 变差的度量标准
3.3 使用均值和标准差
结论和总结
第4章 使用概率和概率分布
4.1 概率论基础
4.2 概率准则
4.3 概率分布导论
结论和总结
第5章 离散概率分布和连续的概率
5.1 二项式概率分布
5.2 其他离散式概率分布
5.3 正态分布
5.4 其他连续概率分布
第6章 抽样分布
6.1 抽样误差
6.2 均值抽样分布
6.3 局部抽样分布
结论和总结
第7章 总体估计
7.1 总体均值的点估计和置信区间估计
7.2 确定总体均值估计的样本大小
7.3 局部样本的估计
结论和总结
第8章 假设检验
8.1 均值的假设检验
8.2 局部假设检验
8.3 第二类错误
结论和总结
第9章 两组总体参数的估计和假设检验
9.1 两组总体的均值估计
9.2 两组总体的均值差的估计
9.3 两组总体的局部估计和假设检验
结论和总结
第10章 方差分析
10.1 单因子方差分析
10.2 随机完整模块的方差分析
10.3 两因子方差分析
结论和总结
第11章 拟合度检验与列联表分析
第12章 线形回归与相关分析
第13章 多元回归分析和模型建立
第14章 时间序列数据的分析与预测
统计表格
习题答案
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