放射性肿瘤的判断：科学基础和损害赔偿

序
前言
1 绪论
1.1 对辐射健康影响的关注
1.2 社会问题的提出
1.3 判断方法的探求
2 职业照射水平
2.1 职业照射监测和评价中的常用量（UNSEAR2000）
2.1.1 测量的量
2.1.2 剂量分布特性
2.2 核燃料循环
2.2.1 铀矿开采和水冶
2.2.2 铀浓缩和转化
2.2.3 燃料制造
2.2.4 反应堆运行
2.2.5 燃料后处理
2.2.6 废物管理
2.2.7 核燃料循环中的研究活动
2.2.8 小结
2.3 辐射的医学应用
2.3.1 X射线诊断
2.3.2 牙医实践
2.3.3 核医学
2.3.4 放射治疗
2.4 辐射的工业应用
2.4.1 工业辐照
2.4.2 工业射线照相
2.4.3 荧光合剂涂层
2.4.4 放射性同位素生产与销售
2.4.5 测井
2.4.6 加速器运行
2.4.7 其他工业应用
2.4.8 小结
2.5 天然辐射源
2.5.1 宇宙射线对机组人员的照射
2.5.2 工作场所的氡照射
2.5.3 矿石加工工业中的照射
2.5.4 小结
2.6 国防活动
2.6.1 核武器
2.6.2 核动力船只及其辅助设施
2.7 具有严重效应的事故
2.8 结论
2.8.1 人均年剂量和集体有效剂量
2.8.2 剂量分布比
3 辐射诱发人类癌症的危险
3.1 概述
3.1.1 定义
3.1.2 历史回顾
3.2 低LET辐射外照射致癌危险
3.2.1 原子弹爆炸幸存者
3.2.2 接受医用射线外照射的病人
3.2.3 放射工作人员
3.2.4 受环境辐射外照射的居民
3.3 低LET辐射内照射致癌危险
3.3.1 用I诊断和治疗的病人
3.3.2 用P治疗的病人
3.3.3 核武器试验波及地区的居民
3.3.4 核武器制造常规排放污染地区波及的居民
3.3.5 核设施事故波及的居民
3.4 高LET辐射内照射致癌危险
3.4.1 放射工作人员
3.4.2 用放射性核素诊断和治疗的病人
3.4.3 受居室内氡照射的居民
3.5 结语
4 病因概率的理论及一般性考虑
4.1 概述
4.2 流行病学的有关概念与知识
4.2.1 事件与概率
4.2.2 流行病学中的病因
4.2.3 因果关系、危险及其量度
4.2.4 放射流行病学研究常用的指标与模型
4.3 病因概率（PC）与归因份额（AS）
4.3.1 历史
4.3.2 Pc计算的一般性考虑
4.3.3 对PC／AS的概率解释
4.3.4 不确定性及其处理
4.4 易感人群亚组
5 交互式放射流行病学程序计算中的一些特殊考虑
5.1 开发IREP的背景及其更新理由
5.2 剂量学方面的考虑
5.2.1 辐射照射类型
5.2.2 剂量和剂量率效能因数
5.2.3 辐射类型效能因数
5.3 癌症部位及其危险模型
5.3.1 NCI-IREP和NIOSH-IREP列入的癌症部位
5.3.2 NIOSH-IREP不列入的癌症部位
5.3.3 癌症性质及危险模型的选用
5.4 吸烟史的分类
5.5 不确定性
5.5.1 剂量学方面
5.5.2 危险系数
5.5.3 交互作用因子的修正
5.5.4 不同人群的转换
5.6 IREP的局限性
5.6.1 程序本身的局限性
5.6.2 应用到不同人群存在的问题
6 放射性肿瘤判断与损害赔偿
6.1 职业病诊断
6.1.1 诊断依据
6.1.2 职业病目录
6.1.3 职业性肿瘤
6.2 职业性放射性疾病
6.2.1 已颁布的诊断标准
6.2.2 类别及主要特点
6.3 职业性放射性肿瘤
6.3.1 职业性放射性肿瘤的特点
6.3.2 职业性放射性肿瘤的判断
6.3.3 不确定性及其在病因概率计算中的应用
6.3.4 两种判断方法结果的差异
6.4 致残等级的鉴定和损害赔偿
6.4.1 致残等级
6.4.2 个人受照剂量的重建
6.4.3 核损害的赔偿
6.4.4 工伤认定和工伤保险
6.5 国外核辐射人身伤害的赔偿实例
6.6 修订现行标准的思考
6.6.1 应与国际现状接轨
6.6.2 要与损害赔偿相关联
6.6.3 尽可能体现公平原则
参考文献
附录A用列表参数计算病因概率
A1可进行病因概率计算的恶性肿瘤
A2病因概率的计算
A3计算不同类型癌症病因概率的参数
A4对基线发病率差别较大的癌症计算病因概率用的参数
A5计算PC值的实例
A695％可信限上限病因概率的估算
附录B交互式放射流行病学程序简介（IREP）
B1登录
B2索赔者资料的输入
B2.1 手工输入
B2.2 信息输入
B2.3 计算
B3结果输出与解释
B4补充计算（需要时）
B4.1 多种原发性癌
B4.2 对给定的原发性癌改换癌症模型
B4.3 原发部位未知的癌症
B4.4 混血儿患皮肤癌
B4.5 原发性癌症的部位有争议时
B5计算举例
术语
有关机构名称的缩写与中译名