电力系统负荷预测

前言
本书的编排体系
第1篇 负荷预测总论
第l章 负荷预测的基本原理和理念
1．1什么是预测
1．2什么是负荷预测
1．3负荷预测的基本原则和要求
1．4负荷预测的内容及其分类
1．5负荷预测的步骤
1．6负荷预测问题的抽象化表述
1．7负荷预测应遵循的理念
1．8负荷预测的研究动向
1．9对我国预测工作的建议
第2章 数学基础及共性预测方法
2．1负荷预测中数学理论的应用
2．2常用优化方法
2．3最小二乘法
2．4回归分析法
2．5预测中常用的其他理论与技术
第3章 负荷分析与预测
3．1短期负荷分析及预测
3．2短期预测中负荷的规律性与稳定度分析
3．3中长期负荷预测的问题描述
3．4中长期负荷预测中的负荷分析
第4章 预测效果的分析与评价
4．1线性回归的分析与检验
4．2一般预测结果的分析与评价
4．3合理选择预测模型的准则
4．4我国调度部门关于预测效果的评价与考核
第1篇参考文献
第2篇 中长期负荷预测
第5章 基于时序趋势外推的基本预测方法
5．1动平均法
5．2指数平滑法
5．3增长速度法
5．4灰色预测
5．5马尔可夫预测法
5．6灰色马尔可夫预测法
5．7生长曲线法
5．8应用实例
第6章 时序趋势外推预测方法的扩展策略
6．1扩展问题概述
6．2提高预测模型适应性的策略
6．3模型参数的非线性估计方法
6．4非连续历史序列的处理
6．5“近大远小”原则的处理策略
6．6历史序列中的不良数据辨识
6．7扩展策略的应用实例
第7章 中长期负荷相关分析与预测
7．1年度全社会用电量与相关因素的关系
7．2 中长期负荷预测中考虑单相关因素的预测方法
7．3中长期负荷预测中考虑多相关因素的预测方法
第8章 中长期负荷预测中的不确定性分析
8．1背景
8．2不确定性电力需求分析基本思想
8．3对传统高中低发展速度判别方法的剖析
8．4单一预测量的概率分布模型
8．5多预测量的联合概率分布
第9章 中长期预测中多模型的筛选与综合
9．1概述
9．2综合预测的概念
9．3综合最优拟合模型
9．4综合次优拟合模型
9．5“近大远小”原则下的综合模型
9．6综合最优预测模型
9．7综合预测模型的进一步分析
9．8预测决策与模型筛选
第10章 年度预测的理论与方法
10．1年度预测的分析
10．2时序负荷曲线的两步建模预测法
10．3负荷持续曲线的神经网络模型
第11章 月度预测的理论与方法
11．1月度预测的特点分析
11．2现有月度预测方法的剖析
11．3体现月度量变化特征的预测方法
11．4 1月和2月负荷预测的特殊问题
第12章 中长期负荷预测系统
12．1中长期负荷预测系统的研究过程
12．2户长期负荷预测系统的研究思路
12．3系统体系结构
12．4系统核心功能设计
12．5规划／计划类功能设计
12．6用电／营销类功能设计
第2篇参考文献
第3篇 短期负荷预测
第13章 基于时序分析的正常日预测
13．1基于同类型日思想的正常日预测的整体描述
13．2基于同类型日思想的正常日负荷预测基本方法
13．3基于同类型日思想的正常日新息预测方法
13．4基于时段相似性原理的简单推理法
13．5时问序列预测法
13．6频域分量预测法
13．7基于小波分析的预测方法
13．8基于混沌理论的预测方法
第14章 气象因素对短期负荷的影响分析
14．1短期预测中气象因素分析与处理的总体理念
14．2从供应侧和需求侧分析气象因素的影响
14．3气象因素直接作用于短期负荷的规律分析
14．4短期负荷中考虑累积效应的气象特征选择
14．5多个气象因素形成的综合气象指数对短期负荷的影响
14．6综合气象指数对短期负荷的累计效应
第15章 直接考虑相关因素的短期负荷预测方法
15．1气象校正法
15．2考虑日特征气象因素的人工神经网络法
15．3基于日特征气象因素的支持向量机预测方法
15．4基于实时气象因素的短期负荷预测方法
第16章 日特征相关因素的规范化处理策略与预测方法
16．1各日相关因素的衡量方法
16．2映射函数与映射数据库
16．3基于映射数据库的短期预测的规范化描述
16．4映射数据库自适应训练算法——摄动法
16．5映射数据库自适应训练算法——遗传算法
16．6基于映射数据库的正常日预测新方法
第17章 预测误差分布特性统计分析与概率性短期负荷预测
17．1问题的提出
17．2总体思路
17．3预测误差分布特性的统计方法
17．4误差分布统计规律的有效性检验
17．5概率性负荷预测
17．6实例分析
第18章 短期负荷预测的综合模型
18．1短期负荷预测综合模型的特点分析
18．2全天统一权重的综合预测模型
18．3分时段变权重的综合预测模型
18．4考虑“近大远小”原则并引入相关因素后的短期负荷预测综合模型
18．5短期负荷预测综合模型的讨论
18．6应用举例
第19章 其他短期预测问题及其预测方法
19．1节假日负荷预测方法
19．2超短期负荷预测
19．3扩展短期负荷预测
19．4连续多日负荷曲线预测
19．5母线负荷预测
第20章 短期／超短期负荷预测系统
20．1研究背景
20．2研究思路与关键技术
20．3短期负荷预测功能
20．4超短期负荷预测功能
20．5主要的管理与分析功能
第3篇参考文献