非线性再生散度模型

前言
第1章 非线性再生散度模型
　1.1 非线性再生散度模型的定义
　　1.1.1 再生散度分布族
　　1.1.2 非线性再生散度模型
　1.2 非线性再生散度模型的极大似然估计
　1.3 非线性再生散度模型参数的Bayes估计
第2章 非线性再生散度模型的统计诊断
　2.1 基于数据删除模型的统计诊断
　　2.1.1 诊断模型分析
　　2.1.2 诊断统计量
　　2.1.3 实例分析
　2.2 局部影响分析
　　2.2.1 局部影响的曲率度量
　　2.2.2 扰动模型分析
　　2.2.3 实例分析
　2.3 散度参数的齐性检验
第3章 非线性再生散度模型参数置信域的曲率表示
　3.1 非线性再生散度模型的几何结构
　3.2 参数置信域的曲率表示
　　3.2.1 似然置信域的曲率表示
　　3.2.2 子集参数的置信域
第4章 非线性再生散度随机效应模型
　4.1 非线性再生散度随机效应模型的极大似然估计
　　4.1.1 Laplace近似及极大似然估计的算法
　　4.1.2 极大似然估计的EM算法和MCEM算法
　　4.1.3 极大似然估计的随机逼近算法
　4.2 非线性再生散度随机效应模型的Bayes分析
　　4.2.1 Gibbs抽样
　　4.2.2 条件分布
　　4.2.3 Metropolis-Hastings算法
　　4.2.4 Bayes推断
　　4.2.5 模拟研究
　　4.2.6 实例分析
　4.3 非线性再生散度随机效应模型的统计诊断
　　4.3.1 诊断模型分析
　　4.3.2 诊断统计量
　　4.3.3 局部影响分析
　　4.3.4 实例分析
　4.4 非线性再生散度随机效应模型参数置信域的曲率表示
　　4.4.1 非线性再生散度随机效应模型的几何结构
　　4.4.2 似然置信域的曲率表示
　　4.4.3 子集参数置信域的曲率表示
第5章 非线性再生散度结构方程模型Bayes分析
　5.1 非线性再生散度结构方程模型
　5.2 模型的Bayes分析
　　5.2.1 Gibbs抽样及后验分布
　　5.2.2 Metropolis-Hastings算法
　　5.2.3 Bayes估计及拟合优度统计量
　5.3 基于路径抽样的模型选择
　5.4 模拟研究与实例分析
　　5.4.1 模拟研究
　　5.4.2 实例分析及winBUGS软件的应用
　5.5 讨论
第6章 带有不可忽略缺失数据的非线性再生散度结构方程模型的Bayes分析
　6.1 带有缺失数据的非线性再生散度结构方程模型
　6.2 缺失数据机制模型
　6.3 模型的Bayes分析
　　6.3.1 后验分布
　　6.3.2 Metropolis-Hastings算法
　　6.3.3 Bayes估计及偏后验预测p值
　6.4 Buyes模型比较
　6.5 模拟研究与实例分析
　　6.5.1 模拟研究
　　6.5.2 实例分析及WinBUGS软件的应用
6.6 讨论
参考文献
附录A
附录B 实例分析的WinBUGS程序