线性代数

第1章　矩阵与行列式
1.1 　矩阵及其运算
1.1.1 　矩阵的概念
1.1.2 　几种特殊的矩阵
1.1.3 　矩阵的线性运算
1.1.4 　矩阵的乘法
1.1.5 　方阵的乘幂
1.1.6 　矩阵的转置
1.1.7 　矩阵在实际问题中的应用
1.2 　n阶行列式
1.2.1 　n阶行列式的定义
1.2.2 　几种特殊的行列式及其值
1.2.3 　n阶行列式的性质
1.2.4 　n阶行列式的计算
1.3 　可逆矩阵
1.3.1 　可逆矩阵的概念
1.3.2 　矩阵可逆的充要条件
1.3.3 　逆矩阵的应用——克拉默法则的证明
1.4 　分块矩阵
1.4.1 　分块矩阵的概念
1.4.2 　分块矩阵的运算
1.4.3 　分块对角矩阵
习题一（A）练习　理解
习题一（B）思考　提高
习题一（C）拓展　探究
第2章　矩阵的初等变换与线性方程组
2.1 　矩阵的初等变换和等价标准形
2.1.1 　矩阵的初等变换
2.1.2 　矩阵的等价标准形
2.2 　初等矩阵
2.2.1 　初等矩阵的概念
2.2.2 　初等变换与初等矩阵的关系
2.2.3 　求逆矩阵的初等变换法
2.3 　矩阵的秩
2.3.1 　矩阵秩的概念
2.3.2 　矩阵秩的计算
2.4 　线性方程组的求解
2.4.1 　线性方程组的基本概念
2.4.2 　线性方程组解的判别
2.4.3 　线性方程组的应用举例
习题二（A）练习　理解
习题二（B）思考　提高
习题二（C）拓展　探究
第3章　向量组的线性相关性
3.1 　n维向量及其线性运算
3.1.1 　n维向量的概念
3.1.2 　n维向量的线性运算
3.1.3 　向量组及其线性组合
3.1.4 　向量组的等价
3.1.5 　向量组线性组合的应用
3.2 　向量组的线性相关性
3.2.1 　向量组线性相关与线性无关的概念
3.2.2 　向量组线性相关性的判定
3.3 　向量组的秩
3.3.1 　向量组的最大无关组与秩
3.3.2 　向量组的秩与矩阵的秩
3.4 　向量空间
3.4.1 　向量空间的概念
3.4.2 　向量空间的基与维数
3.4.3 　基变换与坐标变换
3.5 　线性方程组解的结构
3.5.1 　齐次线性方程组解的结构
3.5.2 　非齐次线性方程组解的结构
习题三（A）练习　理解
习题三（B）思考　提高
习题三（C）拓展　探究
第4章　矩阵的相似对角化
4.1 　向量的内积
4.1.1 　向量的内积
4.1.2 　正交向量组与规范正交基
4.1.3 　正交矩阵与正交变换
4.2 　方阵的特征值与特征向量
4.2.1 　特征值与特征向量的概念
4.2.2 　特征值与特征向量的性质
4.3 　矩阵可对角化的条件
4.3.1 　相似矩阵的概念与性质
4.3.2 　矩阵可对角化的条件
4.3.3 　矩阵的特征值与特征向量应用举例
4.4 　实对称矩阵的对角化
4.4.1 　实对称矩阵的特征值与特征向量
4.4.2 　实对称矩阵的对角化
4.4.3 　实对称矩阵相似对角化的应用举例
习题四（A）练习　理解
习题四（B）思考　提高
习题四（C）拓展　探究
第5章　二次型
5.1 　二次型及其标准形
5.1.1 　二次型的概念
5.1.2 　二次型的标准形
5.2 　化二次型为标准形
5.2.1 　用正交变换法化二次型为标准形
5.2.2 　用配方法化二次型成标准形
5.2.3 　用矩阵的初等变换法化二次型为标准形
5.3 　正定二次型
5.3.1 　正定二次型的概念
5.3.2 　正定二次型的判定
5.3.3 　二次型的应用举例
习题五（A）练习　理解
习题五（B）思考　提高
习题五（C）拓展　探究
*第6章　Mathematica在线性代数中的应用
6.1 矩阵及其运算
6.1.1 　矩阵的输入与输出
6.1.2 　特殊矩阵的形成
6.1.3 　矩阵的运算
6.2 　矩阵的简化
6.3 　方程组的求解问题
6.3.1 　基本语句
6.3.2 　齐次线性方程组的求解
6.3.3 　非齐次线性方程组的求解
6.4 　矩阵的特征值、特征向量以及矩阵的对角化问题
6.5 　专题实验
6.5.1 　工资问题
6.5.2 　动物繁殖问题
6.5.3 　网络流问题
6.5.4 　生产总值问题
6.5.5 　化学方程式的配平问题
6.5.6 　基因问题
习题参考答案
习题一（A）
习题一（B）
习题一（C）
习题二（A）
习题二（B）
习题二（C）
习题三（A）
习题三（B）
习题三（C）
习题四（A）
习题四（B）
习题四（C）
习题五（A）
习题五（B）
习题五（C）
参考文献