论文介绍了基于样图的纹理合成技术的国内外研究现状,对TSFS的基本模型、原理和经典算法进行了详细地介绍和讨论。在此基础上,本文对TSFS技术中若干关键问题展开了深入的研究。全文的主要研究内容如下:1.利用纹理图像及其子图像的直方图的相似性,提出一种Wei&Levoy算法中L邻域最佳尺寸的自动选取算法。2.提出一种基于灰度辅助纹理和自组织特征映射的纹理合成算法,对纹理邻域集合进行分类,并使用分类结果进行纹理合成。3.对二维实时纹理合成算法展开了深入地研究,主要内容包括:(1)介绍基于最大梯度和模板匹配的Image Quilting加速算法;(2)提出一种新的纹理贴块——s-Tiles生成算法,并使用s-Tiles实时合成高质量的纹理。4.研究三角网格曲面纹理合成。首先由输入样本纹理使用随机顺序纹理合成算法生成一个新的用于曲面纹理合成的样本纹理,然后提出一种基于“纹理延伸”和梯形模板匹配的快速曲面纹理合成算法。5.研究基于纹理合成技术的地壳运动中的皱褶现象仿真。首先讨论方向可控纹理合成算法理论及其应用,然后提出一种地壳运动中的皱褶现象仿真算法并给出仿真结果。