癌症预后预测

前言
参编人员
引言
第一部分 临床难题
　第一章 口腔癌手术切除样本的详细组织学分期的预测性价值
　第二章 眼球内黑色素瘤治疗后的存活率
　第三章 相对生存率分析的最新进展
第二部分 生物和遗传因素
　第四章 肺癌的环境和遗传风险因素
　第五章 细胞内混沌，癌症，细胞操作系统和头颈部癌症的生存的生存率预测
第三部分 预后模型的数学背景
　第六章　癌症预后预测的弹性风险模型：生物信息学知识的应用
　第七章　通过神经网络在生存率分析和特征选择中应用信息几何学
　第八章　人工神经网络乳腺癌患者生存率分析：一个淋巴结阴性研究
第四部分 机器学习方法的应用
　第九章　人工神经网络在癌症患者预后的诊断和评估中的使用
　第十章　机器学习对解决预后医学问题的作用
　第十一章　通过磁共振成像和波谱数据的模式识别对脑癌进行分类
　第十二章　基于家族数据对遗传性非息肉性结直肠癌进行自动化风险分析
　第十三章　微阵列技术对脑癌的影响
第五部分 信息传播
　第十四章　医学信息系统网络与新生代系统的发展
　第十五章　Geoconda：多中心研究的一个网络环境
　第十六章　医学预测模型的发展与实施
索引