城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制

前言
1 绪论
1.1 国内外城市生活垃圾热处理技术现状
1.1.1 城市生活垃圾的主要焚烧技术
1.1.2 国外城市生活垃圾焚烧技术的发展现状
1.1.3 国内城市生活垃圾焚烧技术的发展现状
1.2 国内外城市生活垃圾直接气化熔融焚烧技术
1.3 城市生活垃圾焚烧过程控制技术发展动态
2 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制对象分析
2.1 引言
2.2 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程工艺
2.2.1 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧炉结构与特征
2.2.2 工艺原理
2.3 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程的影响因素
2.4 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制目标
3 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制系统构成
3.1 引言
3.1.1 智能控制论的“三元交集”
3.1.2 智能控制论所面临的复杂性
3.2 智能控制理论的发展与应用
3.2.1 模糊控制的基本思想及模糊控制系统
3.2.2 神经网络理论
3.2.3 遗传算法基本原理
3.2.4 基于遗传算法的神经网络系统
3.3 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程结构组成
3.3.1 城市生活垃圾进料设备
3.3.2 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧处理系统
3.3.3 辅助燃烧设备
3.3.4 供排气设备
3.3.5 排灰设备
3.4 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制系统的构成
3.4.1 熔融区温度控制
3.4.2 第二燃烧室温度控制
3.4.3 余热锅炉控制
3.4.4 炉膛负压控制
3.4.5 炉内氧含量的控制
3.4.6 城市生活垃圾给料速度控制
4 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程模糊控制策略
4.1 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程的控制影响因素
4.1.1 城市生活垃圾的预处理
4.1.2 城市生活垃圾给料控制
4.1.3 燃烧过程中的风量控制
4.1.4 城市生活垃圾直接气化熔融过程控制
4.1.5 可燃气体的燃烧控制(二次燃烧控制)
4.1.6 余热锅炉控制
4.2 熔融区温度模糊控制器的设计与实现
4.2.1 模糊控制器的结构及设计步骤
4.2.2 熔融区温度控制系统分析
4.2.3 输入／输出变量的确定
4.2.4 熔融区温度模糊控制器结构
4.2.5 熔融区温度模糊控制规则的设计
4.2.6 精确量的模糊化、量化因子及比例因子的确定
4.2.7 仿真结果与试验分析
4.3 熔融区温度模糊自适应控制策略
4.3.1 模糊自适应控制理论控制方法比较
4.3.2 熔融区温度模糊自适应控制系统
4.3.3 熔融区温度模糊自适应控制算法
4.3.4 熔融区温度模糊自适应控制器的设计与实现
4.3.5 仿真结果与试验分析
4.4 第二燃烧室自适应温度控制
4.4.1 第二燃烧室模糊控制器的设计
4.4.2 第二燃烧室温度模糊自适应控制器的建立
4.4.3 仿真结果与试验分析
4.5 余热锅炉控制系统
4.5.1 模糊三冲量水位控制原理
4.5.2 PID参数模糊自适应控制器的设计
4.5.3 仿真结果与试验分析
5 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程智能控制器
5.1 引言
5.2 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程智能控制系统构成
5.3 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程状态函数的确定
5.3.1 燃烧系统状态函数结构的确定
5.3.2 燃烧系统状态函数结构的优化算法
5.3.3 燃烧系统状态函数的仿真实现
5.4 城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程多目标优化策略
5.4.1 多目标优化问题
5.4.2 多群体变异遗传算法
5.4.3 城市生活垃圾直接气化熔融的几种控制策略
5.5 智能控制器基于遗传算法的控制规则自动生成
5.5.1 模糊推理方法
5.5.2 基于GA的智能控制器模糊规则自动生成算法
5.5.3 直接气化熔融焚烧过程模糊规则的生成算法
5.5.4 仿真结果与试验分析
6 基于GA和BP神经网络的二■英软测量方法
6.1 二■英软测量的意义
6.2 基于神经网络技术的软测量建模方法
6.3 城市生活垃圾焚烧过程中二■英排放软测量算法
6.3.1 改进型神经网络结构及学习机理
6.3.2 参数选取及数据处理
6.3.3 模型应用
6.4 基于GA-BP算法的二■英排放软测量算法
6.4.1 人工神经网络模型固有的局限
6.4.2 基于GA二■英排放软测量模型的建立
6.4.3 基于GA-BP算法的二■英排放软测量模型
6.4.4 仿真结果与试验分析
参考文献