复杂系统广义智能评价方法与应用

定　价：¥45.00

作　者：	金菊良，魏一鸣著
出版社：	科学出版社
丛编项：
标　签：	人工智能

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ISBN：	9787030200877	出版时间：	2008-01-01	包装：	精装
开本：	16开	页数：	246	字数：

内容简介

　　本书以复杂系统评价方法论为逻辑经线，以广义智能评价方法及其在实际系统评价中的应用为逻辑纬线，开展了主观赋权法、客观赋权法、相似评价法、模式识别法、决策分析法和组合评价法等一系列基于广义智能方法的系统评价新方法的研究和应用，对提出的每一种广义智能评价方法，都提供了基本原理、实现技术和应用实例，反映了广义智能方法在复杂系统评价领域的新发展。本书可供从事管理科学与工程、复杂性科学、系统工程、水利工程、农业工程、土木工程、环境工程、地理与资源科学以及相关专业的科研、管理和工程技术人员阅读，也可作为相关专业的研究生、本科生和教师的参考教材。

作者简介

　　魏一鸣，1968年3月生，江西安远人，工学博士（1996年）。现任北京理工大学管理与经济学院院长，北京理工大学能源与环境政策研究中心主任，教授。兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会秘书长、计算机模拟分会副理事长、复杂系统研究委员会首任理事长；中国能源研究会能源系统工程专业委员会副主任；中国科学院预测科学研究中心副主任；国家自然科学基金委员会管理科学部学科组成员；担任6份国际学术期刊的RegionalEditor或编委，及8份中国学术期刊编委（含台湾1份）。曾任中国科学院科技政策与管理科学研究所副所长（2000/10-2008/11）、中国科学院科技政策与管理科学研究所研究员、博士生导师（2001年起）。

图书目录

序
前言
第1章　绪论
1.1 　复杂系统与复杂性科学
1.1.1 　基本概念
1.1.2 　研究现状
1.2 　复杂系统评价方法论
1.2.1 　评价方法论的统一形式
1.2.2 　评价方法论的关键问题
1.3 　系统评价方法研究进展
1.3.1 　确定评价对象生成函数的方法
1.3.2 　确定评价指标生成函数的方法
1.3.3 　确定指标测度函数的方法
1.3.4 　确定定性指标定量化函数的方法
1.3.5 　确定指标一致无量纲化函数的方法
1.3.6 　确定指标权重函数的方法
1.3.7 　确定综合评价指标函数的方法
1.3.8 　确定系统评价模型的其他方法
1.4 　复杂系统广义智能评价方法的理论基础
1.4.1 　模拟生物遗传机制的遗传算法
1.4.2 　模拟人脑结构的人工神经网络方法
1.4.3 　模拟模糊思维的模糊数学方法
1.4.4 　模拟发散思维的蒙特卡罗方法
1.5 　本书的目的与内容
第2章　基于主观赋权的智能评价方法
2.1 　引言
2.2 　检验判断矩阵一致性的遗传层次分析法
2.2.1 　方法原理
2.2.2 　在水资源开发工程环境影响评价中的应用
2.2.3 　在废水处理方案评价中的应用
2.2.4 　在自然灾害风险评价中的应用
2.3 　修正判断矩阵一致性的遗传层次分析法
2.3.1 　方法原理
2.3.2 　在水资源可持续利用系统评价中的应用
2.3.3 　在水资源开发工程环境影响评价中的应用
2.4 　基于遗传算法的模糊层次分析法
2.4.1 　方法原理
2.4.2 　在水利工程经济评价中的应用
2.5 　计算模糊综合评价权重的遗传算法
2.5.1 　方法原理
2.5.2 　在产品满意度评价中的应用
2.6 　基于遗传算法的指数标度层次分析法
2.6.1 　方法原理
2.6.2 　在污水处理厂工艺方案优选中的应用
第3章　基于客观赋权的智能评价方法
3.1 　引言
3.2 　基于遗传算法的投影寻踪聚类评价方法
3.2.1 　方法原理
3.2.2 　在天然草地分类中的应用
3.2.3 　在环境监测优化布点中的应用
3.2.4 　在小流域治理效益分类评价中的应用
3.3 　基于遗传算法的投影寻踪等级评价方法
3.3.1 　方法原理
3.3.2 　在水质综合评价中的应用
第4章　基于相似理论的智能评价方法
4.1 　引言
4.2 　基于遗传算法的Shepard相似插值评价方法
4.2.1 　方法原理
4.2.2 　在区域水资源可持续利用评价中的应用
4.2.3 　在洪水灾情等级评价中的应用
4.3 　基于遗传算法的理想区间法
4.3.1 　方法原理
4.3.2 　在大气环境质量综合评价中的应用
4.3.3 　在水质评价中的应用
4.4 　基于最优模糊等价矩阵的模糊聚类方法
4.4.1 　方法原理
4.4.2 　在城市环境单元分类中的应用
4.4.3 　在水文站分类中的应用
4.4.4 　在相似流域评价中的应用
4.5 　基于非参数回归的系统评价方法
4.5.1 　方法原理
4.5.2 　在洪水灾情等级评价中的应用
4.5.3 　在湖泊水质富营养化综合评价中的应用
第5章　基于模式识别的智能评价方法
5.1 　引言
5.2 　基于逻辑斯谛曲线的评价方法
5.2.1 　方法原理
5.2.2 　在洪水灾情评价中的应用
5.2.3 　在水环境质量综合评价中的应用
5.3 　基于BP神经网络的评价方法
5.3.1 　方法原理
5.3.2 　在自然灾害承灾体易损性分析评价中的应用
5.3.3 　在洪水灾情评价中的应用
5.4 　基于演化建模的评价方法
5.4.1 　方法原理
5.4.2 　在水质评价中的应用
5.4.3 　在洪水灾情评价中的应用
5.5 　基于遗传程序设计的评价方法
5.5.1 　方法原理
5.5.2 　在水质评价中的应用
5.5.3 　在洪水灾情评价中的应用
第6章　基于决策分析的智能评价方法
6.1 　引言
6.2 　基于客观赋权法的工程方案综合评价方法
6.2.1 　方法原理
6.2.2 　在城市防洪标准方案优选中的应用
6.2.3 　在灌区改造工程方案评价中的应用
6.2.4 　在水稻节水栽培方案经济效益评价中的应用
6.3 　基于投影寻踪的不确定型决策分析方法
6.3.1 　方法原理
6.3.2 　应用实例
6.4 　基于遗传算法的城市防洪规划方案综合评价方法
6.4.1 　方法原理
6.4.2 　在城市防洪规划方案综合评价中的应用
6.5 　基于遗传算法的动态多指标决策分析方法
6.5.1 　方法原理
6.5.2 　在城市工业企业经济效益评价中的应用
6.6 　基于蒙特卡罗法的城市防洪工程经济风险评价方法
6.6.1 　方法原理
6.6.2 　应用实例
6.7 　基于遗传算法的内部收益率经济评价方法
6.7.1 　方法原理
6.7.2 　在工程项目经济评价中的应用
6.8 　基于单亲遗传算法的水资源最优分配方法
6.8.1 　方法原理
6.8.2 　在区域水资源合理配置中的应用
第7章　基于组合理论的智能评价方法
7.1 　引言
7.2 　基于遗传层次分析法的主客观组合赋权法
7.2.1 　方法原理
7.2.2 　在地下水质评价中的应用
7.3 　基于投影寻踪与遗传层次分析法的客观组合赋权法
7.3.1 　方法原理
7.3.2 　在区域开发度评价中的应用
7.4 　基于遗传算法的赋权投影寻踪聚类评价方法
7.4.1 　方法原理
7.4.2 　在水土流失分区评价中的应用
7.5 　基于群体决策的遗传层次分析法与理想区间法的组合评价方法
7.5.1 　方法原理
7.5.2 　在水资源可持续利用评价中的应用
7.6 　基于遗传算法与兼容度极大化的组合评价方法
7.6.1 　方法原理
7.6.2 　在城市综合经济效益评价中的应用
参考文献