下一代网络业务冲突的控制方法

第1章 绪论
　1.1 下一代网络概念与特征
　1.2 下一代网络的体系结构
　1.3 下一代网络的业务提供
　1.4 下一代网络业务的特点
　1.5 下一代网络业务冲突及影响
　本章参考文献
第2章 业务冲突概述
　2.1 业务冲突相关术语
　2.2 业务冲突研究背景
　2.3 业务冲突分类
　2.4 业务冲突实例
　2.5 业务冲突研究现状
　　2.5.1 软件工程方法
　　2.5.2 形式化方法
　　2.5.3 在线技术
　2.6 小结
　本章参考文献
第3章 免疫系统概述
　3.1 引言
　3.2 生物免疫系统组成及特点
　　3.2.1 生物免疫系统的组成
　　3.2.2 生物免疫的基本过程
　　3.2.3 生物免疫系统的特点
　3.3 生物免疫系统主要功能和原理
　　3.3.1 抗原识别
　　3.3.2 免疫应答
　　3.3.3 免疫记忆
　　3.3.4 自体耐受
　　3.3.5 协同刺激
　　3.3.6 反馈机制
　　3.3.7 克隆选择
　　3.3.8 独特型网络理论
　3.4 人工免疫系统发展概况
　3.5 小结
　本章参考文献
第4章 业务冲突管理系统和免疫系统的类比关系
　4.1 业务冲突管理系统和免疫系统的相似之处
　4.2 基于移植排斥的类比关系
　4.3 基于免疫病理的类比关系
　4.4 基于多层次抗原识别的类比关系
　4.5 基于免疫学原理的业务冲突管理系统架构
　　4.5.1 设计需求
　　4.5.2 网络部署
　　4.5.3 形式化模型
　　4.5.4 体系架构
　　4.5.5 工作流程
　　4.5.6 系统特点
　4.6 小结
　本章参考文献
第5章 基于免疫学原理的业务冲突避免方法
　5.1 业务冲突避免子系统架构
　　5.1.1 信息预处理模块
　　5.1.2 专用业务冲突检测模块
　　5.1.3 通用业务冲突检测模块
　5.2 业务冲突避免方法
　　5.2.1 形式化描述
　　5.2.2 抗原识别
　　5.2.3 抗体产生
　5.3 业务冲突避免方法性能分析
　　5.3.1 实例分析
　　5.3.2 泛化率
　　5.3.3 亲和力阈值
　　5.3.4 寸间复杂度
　5.4 小结
　本章参考文献
第6章 基于免疫学原理的业务冲突检测方法
　6.1 业务冲突检测子系统架构
　　6.1.1 检测规则生成子模块
　　6.1.2 通用业务冲突检测子模块
　6.2 业务冲突的检测方法
　　6.2.1 形式化描述
　　6.2.2 克隆选择
　　6.2.3 自体耐受
　　6.2.4 免疫学习
　　6.2.5 优化检测规则集
　　6.2.6 业务冲突检测过程
　6.3 业务冲突检测方法性能分析
　　6.3.1 仿真实验条件
　　6.3.2 与其他检测方法的比较
　　6.3.3 参数选择
　　6.3.4 时间复杂度
　　6.3.5 实例分析
　6.4 小结
　本章参考文献
第7章 基于遗传算法进化业务冲突检测规则
　7.1 遗传算法原理简介
　7.2 基于遗传算法进化检测规则
　　7.2.1 编码
　　7.2.2 选择算子
　　7.2.3 交叉算子
　　7.2.4 变异算子
　　7.2.5 增加先验知识
　　7.2.6 计算适应度
　7.3 仿真实验研究
　　7.3.1 仿真实验条件
　　7.3.2 仿真结果及分析
　7.4 小结
　本章参考文献
第8章 基于免疫学原理的业务冲突解决方法
　8.1 业务冲突解决子系统架构
　8.2 业务冲突解决方法
　　8.2.1 免疫系统的抗原清除
　　8.2.2 ISIMS的业务冲突解决
　8.3 共享触发类业务冲突的解决方法
　　8.3.1 共享触发的业务分析
　　8.3.2 共享触发的业务分类
　　8.3.3 共享触发的业务冲突解决方法
　　8.3.4 实例研究
　　8.3.5 性能分析
　8.4 业务冲突解决方法性能分析
　8.5 小结
　本章参考文献
第9章 基于免疫学原理的Web服务冲突动态检测方法
　9.1 web服务冲突概述
　　9.1.1 Web服务与服务组合
　　9.1.2 Web服务冲突
　　9.1.3 web服务冲突实例
　9.2 Web服务冲突研究现状
　9.3 web服务冲突检测系统
　　9.3.1 冲突检测系统和免疫系统的实体类比关系
　　9.3.2 检测系统的体系结构
　9.4 基于免疫学原理的web服务冲突动态检测方法
　　9.4.1 冲突检测过程
　　9.4.2 消息编码与匹配
　　9.4.3 服务冲突信息串的生成
　　9.4.4 性能分析
　　9.4.5 理论分析与比较
　9.5 小结
　本章参考文献
第10章 总结与展望
　10.1 基于免疫学的业务冲突问题研究的阶段成果
　10.2 未来研究工作展望
本章参考文献
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