化学化工中的数学方法及MATLAB实现

第1章　MATLAB基础
　1.1　MATLAB主要功能
　　1.1.1　MATLAB简介
　　1.1.2　MATLAB数值计算
　　1.1.3　符号计算
　　1.1.4　MATLAB绘图
　　1.1.5　数据类型及输出和输入
　1.2　MATLAB程序设计
　　1.2.1　M文件
　　1.2.2　变量类型
　　1.2.3　程序结构
　　1.2.4　程序流控制语句
　　1.2.5　程序的调试
　　1.2.6　编程要点
第2章　MATLAB在化学计算中的应用
　2.1　数值计算
　　2.1.1　溶液pH值计算
　　2.1.2　浓度计算
　　2.1.3　其它
　2.2　绘图及数据图示
　　2.2.1　酸碱的对数浓度图
　　2.2.2　滴定曲线绘制
　　2.2.3　原子轨道
　　2.2.4　绘制相图
2.3　曲线拟合及插值
　　2.3.1　曲线拟合
　　2.3.2　数据插值计算
　2.4　其它应用
　　2.4.1　投入产出分析法概述
　　2.4.2　投入产出分析的数学模型
　　2.4.3　层次分析法（AHP）法
第3章　优化及统计工具箱在化学中的应用
　3.1　优化工具箱
　　3.1.1　优化工具箱中的函数
　　3.1.2　应用时需要注意的问题
　　3.1.3　应用
　3.2　统计工具箱
　　3.2.1　统计工具箱函数
　　3.2.2　统计工具箱函数应用
　　3.2.3　方差分析
　　3.2.4　回归分析
　　3.2.5　聚类分析
　　3.2.6　判别分析
　　3.2.7　主成分分析
　　3.2.8　试验设计
　　3.2.9　正交实验设计
第4章　神经网络和模糊系统工具箱在化学中的应用
4.1　神经网络工具箱
　　4.1.1　神经网络基础
　　4.1.2　基于MATLAB工具箱的神经网络概述
　　4.1.3　神经网络工具函数
　4.2　模糊系统工具箱
　　4.2.1　模糊系统理论基础
　　4.2.2　模糊系统工具箱函数
　　4.2.3　应用举例
第5章　遗传算法
　5.1　遗传算法的基本概念和原理
　　5.1.1　遗传算法的基本概念
　　5.1.2　遗传算法的基本原理
　5.2　MATLAB遗传算法工具箱
　　5.2.1　MATLAB遗传算法工具箱概述
　　5.2.2　MATLAB遗传算法和搜索工具箱的使用
　5.3　MATLAB直接搜索工具箱
　　5.3.1　直接搜索工具的使用
　　5.3.2　模式搜索参数
　5.4　遗传算法在化学中的应用
第6章　偏微分方程的数值解
第7章　化学因子分析
第8章　化学校正分析
第9章　化学模式识别
第10章　分析信号处理方法
第11章　小波分析
参考文献