20世纪20年代，休哈特博士发明了以其名字命名的休哈特控制图（Shewhart Control Charts），为质量管理领域开辟了新纪元。休哈特控制图的提出，极大地带动了数理统计技术与质量管理理论的完美结合，创建了统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）这一全新的理论和方法。这一新理论的提出和蓬勃发展将质量管理的重点转移到对过程状态的监控方面，从根本上改变了质量管理的事后检验状态。SPC理论和方法，无论在理论上还是在实践中均取得了丰硕的成果，已经被广泛应用于企业的质量管理实践。在IS0 9000系列文件中强调了SPC的重要性，这充分说明了企业界对SPC的重视。随着生产技术的不断发展，进入20世纪80年代以来，出现了以计算机集成制造CIM、柔性制造FM为代表的先进制造模式。在AMT环境下，以控制图为主的常规SPC理论和方法面临极大的挑战。许多分析和研究证明，常规控制图方法已经不能适应AMT环境的需要。因此，不论是企业界还是学术界，都需要对常规控制图方法进行创新，从而对先进制造系统实施更为有效的质量管理和控制。本书主要针对在AMT环境下常规控制图所面临的一些问题，对控制图的理论及方法进行研究，进一步完善质量控制图的理论体系，同时为实际工作中正确使用质量控制图提供参考。
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