前言
第1章 统计空间
1.1 统计空间的基本性质
1.2 条件概率与充分统计量
1.3 指数分布族与完备性
1.4 统计空间的估计方法
1.5 习题
第2章 统计检验的方法
2.1 引言:问题的提出
2.2 似然比检验
2.3 拟合优度检验
2.4 符号检验与秩检验
2.5 U-I检验
2.6 经验似然比检验
2.7 习题
第3章 检验统计量的比较
3.1 检验错误的概率
3.2 Neyman-Pearson基本引理
3.3 无偏检验
3.4 势函数的比较
3.5 稳健性的比较
3.6 基于检验的区间估计
3.7 习题
第4章 简单模型参数的检验
4.1 单因素模型:方差分析
4.2 单因素模型:多重比较
4.3 单因素模型:趋势性检验
4.4 多因素模型:方差分析
4.5 多因素模型:对数线性模型
4.6 习题
第5章 回归模型参数的检验
5.1 线性模型
5.2 回归模型
5.3 Logistic回归模型
5.4 时间序列:趋势项模型
5.5 时间序列:自回归模型
5.6 习题
参考文献