丛书序言
前言
第1章 绪论
1.1 人脸工程学
1.1.1 人脸工程学的研究内容
1.1.2 人脸工程学研究的意义与应用
1.1.3 人脸工程学研究在实用化过程中的挑战
1.2 人脸工程学研究历程
1.2.1 人脸识别
1.2.2 表情识别
1.2.3 人脸合成
1.2.4 相关学术资源
1.3 人脸工程学的未来研究方向
1.4 本书的内容
思考题
参考文献
第2章 人脸工程学研究的学科基础
2.1 人类学对人脸的研究
2.1.1 达尔文之前的研究
2.1.2 达尔文对表情的研究
2.2 文学艺术中对人脸的研究
2.2.1 人脸的美学研究
2.2.2 人脸表情在戏曲和舞台剧中的表现
2.2.3 人脸在各种美术画法中的表现
2.3 动画中人脸的表现
2.3.1 人脸动画的应用
2.3.2 卡通动画中人脸的表现形式及常用软件
2.3.3 二维动画中人脸的表现
2.4 情绪心理学关于表情的研究
2.5 认知心理学关于人脸的研究
2.6 脑科学关于人脸的研究
2.6.1人脸识别的ERP研究
2.6.2表情识别的ERP研究
思考题
参考文献
第3章 面部运动的测量技术
3.1 概述
3.2 面部动作编码系统
3.2.1 概述
3.2.2 FACS的特点与应用
3.2.3 FACS的扩展与改进
3.3最大限度辨别面部肌肉运动编码系统
3.3.1 伊扎德与MAX
3.3.2 MAX的主要内容
3.3.3 MAX与FACS的比较
3.4 其他面部表情测量系统
3.4.1 表情识别整体判断系统
3.4.2 自我评估情绪编码系统
3.4.3 面部表情分析工具
思考题
参考文献
第4章 图像处理技术
4.1 图像处理的基本概念
4.1.1 数字图像的概念
4.1.2 数字图像处理的概念
4.2 图像处理的基本操作
4.2.1 图像的平移、旋转、放缩、镜像变换、转置
4.2.2 图像的平滑、锐化
4.2.3 图像的腐蚀、膨胀和细化
4.2.4 图像的恢复与重建
4.3 图像处理的高级操作
4.3.1 图像的边缘检测
4.3.2 图像的Hough变换
4.3.3 轮廓的提取与跟踪
思考题
参考文献
第5章 人脸检测跟踪技术
5.1 人脸检测
5.1.1 人脸检测方法的分类
……
第6章 面部特征是提取的算法
第7章 面部特征的模式识别算法
第8章 人脸合成的方法与技术
第9章 人脸识别系统
第10章 面部表情识别系统
第11章 人脸合成实例
参考文献
附录 缩略语