集值映象与微分包含

前言
第一章　预备知识
§1　上极限和下极限
1.1　数列的上级限和下极限
1.2　函数的上极限和下极限
1.3　上、下半连续函数
§2　弱收敛和弱收敛
§3　单位连续分解
§4　绝对连续函数
§5　几个紧致性定理
§6　凸集与凸函数
§7　下半连续凸函数和最佳逼近投影
§8　有界序列的渐近中心
§9　凸分析简介
9.1　共轭函数
9.2　支撑函数
9.3　可微性与次可微性
第二章　集值分析基础
§1　集值映象及其连续性
1.1　集值映象
1.2　连续性概念
§2　集值映象的例子
2.1　含参变量的集值映象
2.2　反馈控制映象的下半连续性
2.3　锥值映象
2.4　上方外图的上半连续性
2.5　边际函数和边际映象的连续性
§3　具有闭凸图像的映象的连续性
§4　h一上半连续性和收敛定理
§5　Hausdorff拓扑
第三章　选取问题
§1　选取问题
§2　最小选取
2.1　反例：Lipschitz映象的非Lipschitz最小选取
2.2　一个应用：参数问题
§3　切比雪夫选取
§4　重心选取
§5　局部可选映象的选取定理
§6　迈克尔选取定理
§7　上半连续映象的近似选取定理和喀库坦尼不动点定理
§8　σ——可选映象
§9　可测选取
第四章　微分包含解的存在性
§1　凸值微分包含
1.1　闭凸值个半连续映象的情况
1.2　闭凸值连续映象的性况
1.3　紧凸值上半连续象的情况
1.4　应用：右边不连续的微分方程的正则化
§2　凸值微分包含轨道集的定性理论
§3　非凸值微分包含
§4　Lipschitz映象的微分包含和松弛定理
§5　不动点逼近
§6　下半连续情况
第五章　极大单调的微分包含
§1　极大单调
§2　极大单调微分包含解的存在唯一性
§3　轨道的渐近状态的遍历定理
3.1　非扩张映象的半群
3.2　预解式乘积的遍历定理
§4　梯度包含
4.1　变分原理
4.2　次微分的Yosida近似
§5　约束最小化问题的梯度方法
5.1　对偶梯度法
5.2　应用：彼埃尔托量小点
参考文献