抗几何攻击数字水印技术

1 绪论
1.1 背景
1.1.1 数字水印技术
1.1.2 数字水印的主要用途
1.1.3 数字水印的工作过程
1.1.4 数字水印的分类
1.2 数字水印技术研究的历史与现状
1.2.1 抗几何攻击数字水印的研究现状
1.2.2 抗局部非线性几何攻击研究现状
1.2.3 二值文本水印算法研究现状
1.2.4 多水印的嵌入与提取技术
1.3 常规数字水印系统的性能指标
1.4 数字水印攻击类型
1.5 数字水印所要研究的主要问题
1.6 本书主要研究工作及内容安排
1.6.1 研究工作
1.6.2 各章內容安排
2 数字水印常用的数学变换和人类视觉系统理论
2.1 傅里叶变换
2.1.1 连续傅里叶变换
2.1.2 离散傅里叶变换
2.2 余弦变换
2.3 小波变换
2.3.1 从傅里叶变换到小波变换
2.3.2 小波分析基本理论
2.3.3 小波的多分辨分析与Mallat算法
2.3.4 图像的小波变换
2.4 水印图像质量的定量描述
2.5 人类视觉系统理论
2.5.1 人眼的生理结构
2.5.2 人类视觉系统感知模型
2.5.3 人眼的视觉特性在水印技术中的应用
2.6 本章小结
3 抗几何攻击鲁棒数字水印算法研究
3.1 引言
3.2 一种基于DCT抗几何攻击的水印算法
3.2.1 水印的嵌入与提取算法
3.2.2 实验结果
3.3 一种基于：DWT-DCT可抗几何攻击的水印算法
3.3.1 水印的嵌入与提取算法
3.3.2 实验结果
3.4 本章小结
4 抗局部非线性几何攻击的水印算法研究
4.1 引言
4.2 图像的离散傅里叶变换（DFT）
4.3 一种基于图像相位特征的水印算法
4.3.1 相位特征的选取方法
4.3.2 一种基于图像相位特征抗局部非线性几何攻击的水印算法
4.4 实验结果
4.5 本章结论
5 二值广西图像鲁棒数字水印算法研究
5.1 引言
5.2 一种基于DWT二值文本图像数字水印算法
5.2.1 数字水印的嵌入和提取算法
5.2.2 实验结果
5.3 一种基于DFT可抗局部几何攻击的二值文本图像多水印算法
5.3.1 水印的嵌入与提取算法
5.3.2 实验结果
5.4 本章小结
6 一种基于互联网的鲁棒水印系统原理及指标
6.1 一种基于互联网和图像特征的鲁棒水印系统
6.1.1 常规的水印系统模型及难以解决的问題
6.1.2 基于互联网和图像特征的鲁棒水印系统模型
6.2 一种基于互联网和图像特征的鲁棒水印系统的性能指标
6.3 本章小结
7 结论与展望
7.1 全书工作总结
7.2 未来展望
参考文献
附录
附录A 数字水印常用英汉名词对照
附录B 简写符号对照表
附录C 水印研究相关网址