统计学完全教程

定　价：¥68.00

作　者：	（美）活塞曼著；张波等译
出版社：	科学出版社
丛编项：	现代数学译丛
标　签：	社会学方法

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ISBN：	9787030217059	出版时间：	2008-06-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	345	字数：

内容简介

　　由美国当代著名统计学家L·沃塞曼所著的《统计学元全教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。本书除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。本书不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。本书中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。本书适用于统计学、数学、计算机科学、机器学习与数据挖掘等领域的高年级本科生、研究生，对于相关领域的广大科研工作者和实际工作者来说也不失为一本有价值的参考书。

作者简介

暂缺《统计学完全教程》作者简介

图书目录

译者前言
原书序
第1章概率
第2章随机变量
第3章数学期望
第4章不等式
第5章随机变量的收敛
第6章模型、统计推断与学习
第7章 CDF和统计泛函的估计
第8章 Bootstrap方法
第9章参数推断
第10章假设检验和p值
第11章贝叶斯推断
第12章统计决策理论
第13章线性回归和Logistic回归
第14章多变量模型
第15章独立性推断
第16章因果推断
第17章有向图与条件独立性
第18章无向图
第19章对数线性模型
第20章非参数曲线估计
第21章正交函数光滑法
第22章分类
第23章重温概率：随机过程
第24章模拟方法
参考文献
符号列表
名词索引