本书综合了国内、外社区发现技术的研究成果，阐述了社区现象的背景和原理、社区发现的技术以及社区发现的典型应用。社区现象是复杂网络中的一种普遍现象，表达了多个个体具有的共同体特性。社区的发现技术，从最初的图分割方法、w—H算法、层次聚类法、GN算法等基本算法，逐渐发展和改进，形成了包括改进GN算法、派系过滤算法、局部社区算法和web社区发现方法在内的更具可操作性的方法。网络的社区发现可为个性化服务、信息推送等提供基本数据，尤其是在信息时代，社区的存在更加普遍，发现技术应用更加方便，其商业价值和服务价值更大。本书提供的基本原理和实现技术为国内学者与技术人员深入理解社区发现技术提供了有益参考，是一本不可多得的好书。
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