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应用STATA做统计分析

应用STATA做统计分析

定 价:¥58.00

作 者: (美)汉密尔顿(Hamilton,L) 著;郭志刚 等译
出版社: 重庆大学出版社
丛编项: 万卷方法·统计分析方法丛书
标 签: 行业软件及应用

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ISBN: 9787562444831 出版时间: 2008-08-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 357 字数:  

内容简介

  本书从STATA软件与STATA的资源,数据管理,制图,概要统计及交互表,方差分析和其他比较方法,线性回归分析,回归诊断,拟合曲线,稳健回归,LOGISTlC回归,生存模型与事件计数模型,主成分、因子和聚类分析,时间序列分析,编程入门,等等,完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。全书以列举实例的方式编写,并穿插了上百幅图片,广泛引证各种相关资料中的数据,简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况,便于学习掌握。此外,在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能,以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。本书突出了程序性、实用性、完整性,本书兼具教材和使用手册的特点,适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。

作者简介

暂缺《应用STATA做统计分析》作者简介

图书目录

1 Stata软件与Stata的资源
 本书体例的说明
 一个Stata操作的例子
 Stata的文件管理与帮助(Help)文件
 搜寻信息
 Stata公司
 Statalis七
 专门期刊Stata Journal
 应用Stata的图书
2 数据管理
 命令示范
 创建一个新数据
 定义数据的子集:in和if选择条件
 创建和替代变量
 使用函数
 数值和字符串之间的格式转换
 创建新的分类变量和定序变量
 标注变量下标
 导人其他程序的数据
 合并两个或多个stata文件
 数据的转置、变换或分拆
 观测案例的加权
 生成随机数据和随机样本
 编制数据管理程序
 内存管理
3 制图
 命令示范
 直方图
 散点图
 曲线标绘图
 连线标绘图
 其他类型的二维标绘图
 箱线图
 饼图
 条形图
 点图
 对称图和分位数图
 质量控制图
 对图形添加文本
 叠并多幅二维图
 使用Do文件制图
 取出与合并图形
4 概要统计及交互表
 命令示范
 定距变量的描述性统计
 探测性数据分析
 正态性检验和数据转换
 频数表和二维交互表
 多表和多维交互表
 关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表
 使用频数权数
5 方差分析和其他比较方法
 命令示范
 单样本检验
 两样本检验
 单因素方差分析
 双因素和多因素方差分析
 协方差分析
 预测值和误差条形图
6 线性回归分析
 命令示范
 回归表
 多元回归
 预测值及残差
 回归的基本图形
 相关
 假设检验
 虚拟变量
 分类变量的自动标识和交互项
 逐步回归
 多项式回归
 面板数据
7 回归诊断
 命令示范
 SAT分数的重新回归
 诊断标绘图
 诊断案例统计量
 多元共线性
8 拟合曲线
 命令示范
 波段回归
 lowess修匀
 转换变量回归—1
 转换变量回归—2
 条件效应标绘图
 非线性回归—1
 非线性回归—2
9 稳健回归
 命令示范
 用理想数据的回归
 y上的特异值
 x上的特异值(杠杆作用)
 不对称的误差分布
 稳健的方差分析
 对rreg和qreg的更多应用
 方差的稳健估计—1
 方差的稳健估计—2
10 logistic回归
 命令示范
 航天飞机数据
 使用logistic回归
 条件效应标绘图
 诊断统计与标绘图
 对序次多分类y的logistic回归
 多项logistic回归
11 生存模型与事件计数模型
 命令示范
 生存时间数据
 计数时间数据
 Kaplan-Meier存活函数
 Cox比例风险模型
 指数回归与Weibull回归
 泊松回归
 一般化线性模型
12 主成分、因子和聚类分析
 命令示范
 主成分
 旋转
 因子分
 主因子法
 最大似然法
 聚类分析—1
 聚类分析—2
13 时间序列分析
 命令示范
 修匀
 更多时间标绘图例子
 时滞、前导和差分
 相关图
 ARIMA模型
14 编程入门
 基本的概念与工具
 程序示范:移动自相关
 ado文件
 帮助文件
 矩阵代数
 自助法
 蒙特卡罗模拟
参考文献
关键词索引

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