航空装备寿命周期费用与经济分析

第1章　绪论
1.1 航空装备系统的基本概念
1.1.1 航空装备与一般装备
1.1.2 航空装备系统工程理论
1.2 航空装备寿命周期费用的提出
1.2.1 航空装备总体费用的增长趋势
1.2.2 各阶段费用增长的原因
1.2.3 航空装备的寿命与寿命周期
1.2.4 航空装备的寿命周期费用
1.3 航空装备寿命周期各阶段的管理
1.3.1 立项论证阶段
1.3.2 初步设计阶段
1.3.3 详细设计与研制阶段
1.3.4 生产及部署阶段
1.3.5 使用保障阶段
1.3.6 退役处理阶段
1.4 寿命周期费用理论的发展过程
1.4.1 外军发展情况
1.4.2 我军发展情况
1.5 航空装备寿命周期费用的研究内容
1.5.1 航空装备费用数据处理与识别
1.5.2 航空装备寿命周期费用的分解
1.5.3 航空装备寿命周期费用的估算
1.5.4 航空装备寿命周期费用分析评价
1.5.5 航空装备寿命周期费用管理
1.5.6 航空装备寿命周期费用信息化建设
1.5.7 结论
参考文献
第2章　航空装备寿命周期费用相关理论
2.1 工程经济分析的基本原则
2.1.1 系统分析原则
2.1.2 资源最优配置原则
2.1.3 定性分析与定量分析相结合
2.1.4 静态评价与动态评价相结合
2.1.5 统计分析与预测分析相结合
2.1.6 考虑未来情况的不确定性
2.1.7 微观经济效益与宏观经济效益相统一
2.1.8 短期经济效益与长期经济效益相统一
2.2 工程经济分析的比较原理
2.2.1 满足需要的可比性
2.2.2 消耗费用的可比性
2.2.3 价格指标的可比性
2.2.4 时间因素的可比性
2.3 费用的时间因素
2.3.1 现金流量
2.3.2 费用的时间价值
2.3.3 费用的等值计算
2.3.4 通货膨胀、熟练程度对费用的影响
2.4 航空装备项目的决策结构
2.4.1 独立方案的评价
2.4.2 多方案的评价指标
参考文献
第3章　航空装备寿命周期费用数据资料的收集与分析
3.1 概述
3.1.1 总体、个体与数据
3.1.2 数据类型
3.2 数据资料的收集
3.2.1 获得数据的调查方法
3.2.2 获得数据的实验方法
3.3 数据的准备
3.3.1 数据清理
3.3.2 数据集成
3.3.3 数据选择
3.3.4 数据变换
3.3.5 数据归约
3.3.6 数据质量分析
3.4 数据的统计分析
3.4.1 方差分析
3.4.2 普通相关分析
3.4.3 线性回归分析
3.5 常用的数据分类方法
3.5.1 贝叶斯分类
3.5.2 聚类分析
3.5.3 人工神经网络
3.5.4 粗糙集
3.5.5 支持向量机分类
参考文献
第4章　航空装备寿命周期费用的分解
4.1 航空装备寿命周期费用分解结构及费用元素
4.2 寿命周期费用分解的方法
4.2.1 基于Petfi网的费用分解
4.2.2 基于Multi-Agent系统的费用分解
4.3 费用驱动因子及其确定
4.3.1 费用驱动因子的要求
4.3.2 费用驱动因子的三维模式
4.3.3 费用驱动因子的确定
参考文献
第5章　航空装备寿命周期费用估算
5.1 寿命周期费用估算概述
5.1.1 寿命周期费用估算
5.1.2 寿命周期费用估算的一般程序
5.1.3 寿命周期费用估算的注意事项
5.2 工程估算法
5.2.1 方法原理
5.2.2 估算公式
5.2.3 注意要点
5.3 类比估算法
5.3.1 假定和约束条件
5.3.2 明确被估算的新研装备情况
5.3.3 选定基准比较系统
5.3.4 新研装备费用估算
5.4 参数估算法
5.4.1 概述
5.4.2 小样本多元数据分析
5.4.3 神经网络方法
5.4.4 灰色理论方法
5.4.5 支持向量机法
5.5 专家判断估算法
5.5.1 专家判断估算法的基本原理
5.5.2 专家判断估算法的应用
5.5.3 专家判断估算法的实施过程
参考文献
第6章　航空武器装备寿命周期费用的评价
第7章　航空装备寿命周期费用管理
第8章　航空装备获取费用与管理
第9章　航空装备维修保障及其费用
第10章　航空武器装备效费权衡分析
第11章　航空装备费用风险管理
第12章　航空装备寿命周期费用信息化管理
参考文献