Web2.0与信息系统复杂性变革

序
前言
第1章 绪论
1.1 信息系统的系统研究概述
1.1.1 信息技术与信息系统的发展趋势
1.1.2 系统科学在信息系统研究中的应用
1.2 从Web 2.0热到复杂系统研究
1.2.1 Web 2.0：从狂热到困惑
1.2.2 Web 2.0与复杂适应系统理论
1.2.3 本书的基本理论和方法
1.3 本章小结
第2章 交互与涌现——Web 2.0相关技术的深度解析
2.1 Web 2.0中的适应性和涌现
2.1.1 Bl09：万维网中的适应性主体
2.1.2 Wiki：“共同规范”的涌现
2.1.3 社会性标签系统：分众分类的涌现
2.1.4 网络社群的自组织与社会关系网络的涌现
2.2 web 2.0系统的经典架构的系统动力学分析
2.2.1 主体参与式架构的典范一一豆瓣评论
2.2.2 开放式架构的典范——可编程的Web与Web 2.0组合工厂
2.2.3 代表未来开源系统架构的Nin9
2.3 从社会性软件到Web 2.0
2.3.1 社会性软件的由来
2.3.2 社会性软件的定义
2.3.3 社会性软件的发生过程及判别标准
2.3.4 社会性软件的分类
2.4 Web 2.0的范畴
2.5 本章小结
第3章 复杂适应信息系统范式
3.1 系统复杂性研究与信息系统的复杂性
3.1.1 系统复杂性研究产生的背景及研究的对象
3.1.2 信息系统的复杂性分析
3.1.3 信息系统复杂性所带来的机遇与挑战
3.2 复杂范式及复杂适应信息系统范式
3.2.1 科学研究的复杂范式
3.2.2 信息系统的范式
3.2.3 复杂适应信息系统范式
3.2.4 CAIS范式与简单信息系统范式的比较
3.2.5 CAIS设计的指导原则
3.2.6 CAIS范式的适用范畴
3.3 本章小结
第4章 复杂适应信息系统与复杂网络
4.1 复杂网络分析
4.1.1 复杂网络分析的背景
4.1.2 复杂网络研究的相关概念
4.2 复杂适应信息系统中的复杂网络分析算法
4.2.1 2模式网络及拆分算法研究
4.2.2 3模式网络及其分析策略
4.3 复杂网络分析与复杂适应信息系统的架构设计
4.4 本章小结
第5章 复杂适应信息系统的动态原型与建模
5.1 多主体建模与CAIS的动态原型概述
5.1.1 多主体系统及多主体建模
5.1.2 多主体模型的原理及特点
5.1.3 两种层次的CAIS动态建模
5.2 CAIS建模实例
5.2.1 实例l：适应性与非适应性页面
5.2.2 实例2：适应性规则
5.2.3 模型结论的应用推广
5.3 多主体建模在CAIS算法测试中的应用
5.3.1 模型设计
5.3.2 模拟实验
5.4 本章小结
第6章 复杂适应信息系统生态及衍生模式
6.1 信息系统生态概述
……
第7章 涌动的变革——包罗万象的Web2.0应用
参考文献