简明概率统计

第一章 概率论的基本概念
第一节 引例、排列与组合
第二节 随机事件的关系与运算
第三节 概率的定义和性质
本章 小结
思考与训练（一）
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第二章 条件概率与独立性
第一节 引例
第二节 概率加法定理
第三节 条件概率及概率乘法定理
第四节 全概率公式与逆概率公式
第五节 事件的独立性
本章 小结
思考与训练（二）
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第三章 随机变量及其分布
第一节 引例
第二节 随机变量的概念
第三节 离散型随机变量
第四节 连续型随机变量
第五节 分布函数
第六节 随机变量函数的分布
本章 小结
思考与训练（三）
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第四章 随机变量的数字特征
第一节 引例
第二节 数学期望
第三节 方差
第四节 原点矩与中心矩
本章 小结
思考与训练（四）
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第五章 正态分布
第一节 引例
第二节 正态分布的概率密度与分布函数
第三节 正态分布的数学期望与方差
第四节 正态随机变量的线性函数的分布
本章 小结
思考与训练（五）
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第六章 大数定律与中心极限定理
第一节 引言
第二节 切比雪夫不等式
第三节 大数定律
第四节 中心极限定理
本章小结
思考与训练（六）
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第七章 抽样分布
第一节 引例
第二节 总体与样本
第三节 样本分布的数字特征
第四节 数理统计中三个常用分布
第五节 正态总体统计量的分布
本章 小结
思考与训练（七）
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第八章 参数估计
第一节 引例
第二节 点估计
第三节 区间估计
本章小结
思考与训练（八）
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第九章 假设检验
第一节 引例
第二节 假设检验的基本思想方法
第三节 正态总体参数的假设检验
……
第十章 Excel在概率统计中的应用举例
训练题参考答案
附表
参考文献