第1章 线性规划的性质与算法
1.1 线性规划的基本性质
1.2 线性规划的基本算法
1.3 线性规划的最优性条件
习题
参考文献
第2章 线性规划的对偶与算法发展
2.1 对偶线性规划
2.2 整数线性规划
2.3 线性规划的DantzigWolfe分解算法
2.4 线性规划的Karmarkar算法
习题
参考文献
第3章 无约束非线性最优化方法
3.1 预备知识
3.2 最速下降法、牛顿法与改进算法
3.3 共轭梯度法
3.4 拟牛顿算法
3.5 信赖域方法
习题
参考文献
第4章 约束优化的基本理论与算法
4.1 约束规格与最优性条件
4.2 约束优化的基本算法
4.3 梯度投影算法与线性方程组方法
习题
参考文献
第5章 约束优化问题的序列二次规划方法
5.1 SQP方法
5.2 投影拟牛顿算法
5.3 无严格互补松弛假设条件的算法
参考文献
第6章 超线性收敛的序列线性方程组方法
第7章 优化问题的并行算法