阶层线性模型的原理与应用

导言
第一章 回归模式与阶层线性模型
　第一节 回归模型
　第二节 阶层线性模型的方法论
第二章 阶层线性模型原理
　第一节 阶层线性模型概念
　第二节 阶层线性模型原理
第三章 阶层线性模型的各种模型
　第一节 阶层线性模型的主要模型
　第二节 阶层线性模型的一般式
第四章 阶层线性模型的参数估计
　第一节 具随机效应的单因素方差分析与D2的估计
　第二节 具随机效应的单因素协方差分析与D2的估计
　第三节 最大概似估计法
　第四节 EM算法
第五章 阶层线性模型的参数检验
　第一节 简单回归分析的回归系数检验
　第二节 阶层线性模型的参数假设检验类型
　第三节 阶层线性模型的参数检验
　第四节 模式拟合度的概似比检验
第六章 广义阶层线性模型
　第一节 广义线性模式介绍
　第二节 逻吉斯回归与概率回归
　第三节 多项逻吉斯回归或多项逻辑模型
　第四节 次序概率回归分析或累积逻吉斯回归
　第五节 泊松回归
　第六节 广义线性阶层模式
第七章 纵贯面资料分析
　第一节 纵贯面数据的类型
　第二节 横断面与纵贯面数据的关系
　第三节 线性成长模式
　第四节 第一层自变量的中心化问题
　第五节 误差项的假设
　第六节 混合模型
　第七节 成长模式的系数解读问题
第八章 阶层线性模型假设与一些重要议题
　第一节 HLM的基本假设
　第二节 中心化议题
　第三节 固定效应与随机效应的选择
　第四节 样本大小的决定
　第五节 残差分析
　第六节 决定系数的计算
　第七节 缩动与信度的意义
第九章 阶层线性模型的应用实例
　第一节 基本数据概述
　第二节 零模型（具随机效应的单因素方差分析）
　第三节 具随机效应的单因素协方差分析
　第四节 随机回归系数模型
　第五节 以平均数为结果变量模型
　第六节 情境模型
　第七节 完整模型
第十章 阶层线性模型的软件操作介绍
　第一节 HLM6.02的操作
　第二节 SPSS的Mixed模块
　第三节 SPSS Mixed语法
后记
参考文献与进阶阅读文章