构造机器可以理解的、可自动应用的知识组织系统是数字图书馆的核心研究课题。本书深入地研究了如何利用传统的知识组织资源来实现这一目标。全书由三篇构成：上篇介绍了网络知识组织系统的发展，重点是如何基于传统的知识组织资源（包括分类法、主题词表和元数据）来构造数字图书馆的知识组织系统，以支持概念检索和知识管理等服务；中篇探讨了词表的自动丰富机制；下篇以国际上使用最广泛的杜威十进制分类法为例，深入研究了如何改造图书分类法来实现自动分类。本书在深入浅出的理论分析基础上，给出了许多原创性的解决方案。在真实数据集上所进行的大规模实验和所开发的原型系统充分验证了这些方法的实用性和推广价值。本书是国内在数字图书馆知识组织系统方面的第一本专著。对从事数字图书馆、知识组织、自动分类、网络信息资源组织等研究和应用开发的科技人员有很高的参考价值，也可作为高等院校信息管理与信息系统、图书馆学与情报学、计算机科学与技术等专业的研究生或高年级本科生的教学参考书和技术资料。
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