MATLAB数学建模与仿真

第1章 MATLAB入门
1.1 MATLAB的安装及使用
1.1.1 MATLAB的安装
1.1.2 MATLAB基本用法
1.2 向量与矩阵运算
1.2.1 向量及矩阵的生成
1.2.2 矩阵操作
1.2.3 矩阵的基本运算
1.3 MATLAB编程
1.3.1 脚本文件和函数文件
1.3.2 程序流程控制
1.3.3 函数调用和参数传递
1.3.4 內联函数
1.3.5 利用函数句柄执行函数
1.3.6 程序的调试
1.4 MATLAB中的图形
1.4.1 二维作图
1.4.2 三维作图
1.4.3 统计回归图
1.5 在线帮助和文件管理
1.5.1 在线帮助
1.5.2 文件和目录管理
第2章 特殊函数与图形
2.1 预备知识
2.1.1 绘图简介
2.1.2 相关MATLAB命令
2.2 建模与计算实验
第3章 线性方程组
3.1 预备知识
3.2 计算实验线性方程组求解
3.3 建模实验投入产出分析和基因遗传
3.3.1 投入产出分析
3.3.2 基因遗传
第4章 函数和方程
4.1 预备知识
4.1.1 求方程近似解的简单方法
4.1.2 最小二乘法
4.2 计算实验方程根的近似计算
4.2.1 二分法求根
4.2.2 牛顿迭代法求根
4.2.3 用MATLAB中的內部函数求根
4.3 建模实验路程估计问题
第5章 定积分的近似计算
5.1 预备知识
5.1.1 矩形法
5.1.2 梯形法
5.1.3 抛物线法
5.1.4 三种算法的误差估计
5.1.5 相关的MATLAB命令
5.2 计算实验计算定积分近似值
5.2.1 矩形法计算定积分近似值
5.2.2 编程用矩形法计算定积分的近似值
5.2.3 编程用梯形法计算定积分的近似值
5.3 建模实验奶油蛋糕
5.3.1 导数、单调性与极值
5.3.2 奶油蛋糕
第6章 常微分方程
6.1 预备知识
6.1.1 微分方程的相关知识
6.1.2 解常微分方程的MATLAB命令
6.2 计算实验：欧拉法和刚性方程组
6.2.1 欧拉法
6.2.2 刚性方程组
6.3 建模实验：产品销售量的增长和导弹系统的改进
6.3.1 产品销售量的增长
6.3.2 导弹系统的改进
第7章 MATLAB符号运算
7.1 符号对象
7.1.1 符号对象的定义
7.1.2 计算精度和数据类型转换
7.1.3 符号矩阵和符号函数
7.2 符号矩阵算术操作
7.3 基本初等运算
7.4 符号微积分
7.5 积分变换
7.6 Taylor级数
7.7 其他
7.8 便捷函数作图
7.8.1 函数曲线图
7.8.2 函数曲面图
7.9 符号计算局限性和Maple调用
7.9.1 符号计算局限性
7.9.2 Maple的调用
第8章 随机模拟和统计分析
8.1 预备知识
8.1.1 概率和统计的相关知识
8.1.2 概率和统计的MATLAB指令
8.2 计算实验：计算机模拟
8.2.1 蒙特卡洛方法
8.2.2 产生模拟随机数的计算机命令
8.2.3 连续系统和离散系统的计算机模拟
8.3 建模实验：零件参数设计
第9章 数据建模
9.1 预备知识
9.1.1 插值、拟合和回归分析的相关知识
9.1.2 插值、拟合和回归分析的MATLAB指令
9.2 计算实验：异常数据的处理和线性化
9.2.1 异常数据的处理
9.2.2 线性化最小二乘拟合
9.3 建模实验：人口预测问题和海底测量
9.3.1 人口预测问题
9.3.2 海底测量
第10章 线性规划与非线性规划
10.1 预备知识
10.1.1 线性规划与非线性规划的相关知识
10.1.2 线性规划与非线性规划的MATLAB指令
10.2 建模与计算实验
10.2.1 线性规划
10.2.2 非线性规划
10.3 补充知识：线性规划单纯形算法
第11章 矩阵的特征值与特征向量
11.1 预备知识
11.1.1 方阵特征方程的求解法
11.1.2 计算特征值和特征向量的迭代法
11.1.3 求方阵特征值的有关命令
11.2 建模与计算实验
第12章 整数线性规划
12.1 预备知识
12.1.1 整数线性规划的相关知识
12.1.2 整数线性规划MATIAB参考程序
12.2 0—1型整数线性规划
12.2.1 整数线性规划的相关知识
12.2.2 整数线性规划MATIAB指令及参考程序
12.3 建模与计算实验
第13章 图与网络优化
第14章 古典密码与破译
第15章 动态规划
第16章 部分智能优化算法
参考文献