概率统计简明教程

第一章　函数
　1.1 随机事件
　1.2 事件的概率及其性质　
1.3 古典概型　
　1.4 条件概率及其应用　
　1.5　事件的独立性和贝努利概型　
第二章　随机变量及其概率分布　
　2.1　随机变量及其分布函数　　
　2.2　离散型随机变量的概率分布　　
　2.3　连续型随机变量的概率分布　　
　2.4　几个常用的离散型分布及其应用
　2.5 几个常用的连续型分布及其应用
　2.6　随机变量函数的概率分布　　
　2.7　二维（元）随机向量及其概率分布
第三章　随机变量的数字特征　
　3.1　数学期望　
　3.2　方差　　
　3.3　协方差和相关系数　
第四章　极限定理
　4.1 大数定理
　4.2　中心极限定理
第五章　数理统计的基本概念
　5.1　九个基本概念
　5.2　抽样分布
第六章　参数估计
　6.1　参数的点估计　
　6.2　点估计量的优良性的评价标准　
　6.3　参数的区间估计　
第七章　假设检验
　7.1　假设检验的基本概念
　7.2　正态总体的假设检验
第八章　回归分析简介
　8.1　建立回归方程的方法　
　8.2　一元线性回归效果的检验　
　8.3　回归分析的应用
习题参考答案
附表