水土保持是解决河流泥沙、改善流域生态环境、维持河流健康生命的关键措施之一。近年来，我国在黄土高原地区开展的水土保持生态建设实践证明，治理成效十分明显。对治理区监测是进行水土保持生态建设决策、管理、评价各个环节的重要依据，但目前水土保持生态建设监测工作仍依赖于人工调查、统计上报等常规方法，受监测方法和人为因素影响严重，耗时长，费用高，误差大。本书以伊洛河下游黄土丘陵区为研究样区，开展基于高分辨率遥感影像的水土保持生态建设监测方法研究。在对研究样区水土保持生态建设情况和监测尺度及监测指标分析的基础上，选择1m分辨率的IKONOS影像和2.5 m分辨率的SPOT5影像为监测遥感数据源；采用“RPC模型+GCP优化”方法进行高分辨率遥感影像正射纠正；用主成分分析法进行遥感影像全色波段与多光谱图像融合；用虚拟现实技术进行高分辨率遥感影像监督分类模板定义研究；用不同大小的聚类处理参数并在研究水土保持生态建设措施的空间特征和影像特征的基础上，确定提取水土保持生态建设信息的最小图斑参数值；最后用全数字人机交互解译和监督分类提取研究样区水土保持生态建设信息，并结合GPS现场验证和工程监理成果对监测结果进行分析评价。
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