概率论与数理统计同步辅导及习题全解（浙大四版）

前言
第一章 概率论的基本概念
　一、知识结构网络图
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型题型的解题方法与技巧
　课后习题全解
第二章 随机变量及其分布
　一、知识结构网络图
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型题型的解题方法与技巧
　课后习题全解
第三章 多维随机变量及其分布
　一、知识结构网络图
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型题型的解题方法与技巧
　课后习题全解
第四章 随机变量的数字特征
　一、知识结构网络图
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型题型的解题方法与技巧
　课后习题全解
第五章 大数定律及中心极限定理
　一、知识结构网络图
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型题型及例题解析
　课后习题全解
第六章 样本及抽样分布
　一、知识结构网络图
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型题型及例题解析
　课后习题全解
第七章 参数估计
　一、知识结构网络图
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型题型及例题解析
　课后习题全解
第八章 假设检验
　一、知识结构网络图
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型题型及例题解析
　课后习题全解
第九章 方差分析及回归分析
　一、知识结构网络图
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型题型及例题解析
　课后习题全解
第十章 bootstrap方法
第十一章 在数理统计中应用Excel软件
第十二章 随机过程及其统计描述
　一、知识结构网络图
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型题型及例题解析
　课后习题全解
第十三章 马尔可夫链
　一、知识结构网络图
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型题型及例题解析
　课后习题全解
第十四章 平稳随机过程
　一、知识结构网络图
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型题型及例题解析
　课后习题全解