概率论基础（第二版）

《现代数学基础丛书》序
再版前言
序言
第1章 概率与测度
§1.1 引言
§1.2 事件与集合
§1.3 集类与单调类定理
§1.4 集函数、测度与概率
§1.5 测度扩张定理及测度的完全化
§1.6 独立事件类
第2章 随机变量与可测函数、分布函数与Lebesgue-Stieltjes测度
§2.1 随机变量及其分布函数的直观背景
§2.2 随机变量与可测函数
§2.3 分布函数
§2.4 独立随机变量
§2.5 随机变量序列的收敛性
第3章 数学期望与积分
§3.1 引言
§3.2 积分的定义和性质
§3.3 收敛定理
§3.4 随机变量函数的数学期望的L-S积分表示与积分变换定理
§3.5 离散型和连续型随机变量
§3.6 γ次平均收敛与空间Lγ
§3.7 不定积分与σ-可加集函数的分解
第4章 乘积测度空间
§4.1 有限维乘积测度
§4.2 Fubini定理
§4.3 无穷乘积概率空间
第5章 条件概率与条件数学期望
§5.1 初等情形
§5.2 给定σ-代数下条件期望与条件概率的定义和性质
§5.3 给定函数下的条件数学期望
§5.4 转移概率与转移测度
§5.5 正则条件概率、条件分布及Кологоров和谐定理
第6章 特征函数及其初步应用
§6.1 特征函数的定义及初等性质
§6.2 逆转公式及唯一性定理
§6.3 L-S测度的弱收敛
§6.4 特征函数极限定理
§6.5 特征函数的非负定性
第7章 独立随机变量和
§7.1 0-1律
§7.2 三级数定理与Кологоров加强大数律
第8章 中心极限定理
§8.1 问题的提出
§8.2 中心极限定理一一具有有界方差情形
§8.3 中心极限定理一般结果简介
参考文献
符号索引
内容索引
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