铁矿石检验结果的数据处理

1　概论
　1.1　数理统计的重要作用
　1.2　数理统计的内容
　1.3　数理统计的应用领域
　　1.3.1　在农业中的应用
　　1.3.2　在工业中的应用
　　1.3.3　在医、药学中的应用
　　1.3.4　在自然科学和技术科学中的应用
　　1.3.5　在社会、经济领域中的应用
　　1.3.6　在企业经营管理中的应用
　1.4　数理统计方法中的基本概念
　　1.4.1　总体与样本
　　1.4.2　统计量
　　1.4.3　经验分布函数
　　1.4.4　正态总体统计量的分布
　1.5　铁矿石检测中常见的数据处理基本方法
　　1.5.1　列表法
　　1.5.2　图示法
　　1.5.3　图解法
　　1.5.4　逐差法
　　1.5.5　最小二乘法
2　统计检验
　2.1　概述
　2.2　异常值检验
　　2.2.1　“4d”准则法
　　2.2.2　y检验法
　　2.2.3　格鲁布斯(Grubbs)检验法
　　2.2.4　p检验法
　　2.2.5　Dixon检验法
　　2.2.6　几种检验方法的总结及处理可疑数据的实际考虑
　2.3　平均值检验
　　2.3.1　平均值与标准值的比较
　　2.3.2　两个平均值的比较
　　2.3.3　F检验
　2.4　非参数检验
　　2.4.1　符号检验法
　　2.4.2　秩和检验法
　　2.4.3　游程检验
　2.5　样本分布及拟合检验
　　2.5.1　概率图纸法
　　2.5.2　X2拟合优度检验法
　　2.5.3　柯尔莫哥洛夫拟合检验——Dn检验
　　2.5.4　偏度-峰度检验法
3　回归分析
　3.1　概述
　3.2　相关分析
　　3.2.1　相关关系的类型
　　3.2.2　相关系数
　　3.2.3　相关系数的计算
　　3.2.4　相关系数的显著性检验
　　3.2.5　最小二乘法基本原理
　3.3　回归分析
　　3.3.1　一元线性回归
　　3.3.2　多元线性回归
　　3.3.3　多项式回归
4　方差分析
　4.1　方差分析原理
　　4.1.1　方差分析的概念
　　4.1.2　方差分析中常用的名词与概念
　　4.1.3　方差分析的线性模型
　　4.1.4　方差分析的基本思想
　　4.1.5　方差分析的应用条件
　　4.1.6　方差分析的步骤
　4.2　单因素方差分析
　4.3　双因素方差分析
　　4.3.1　无交互效应时的双因素方差分析
　……
5　质量控制与控制图
6　分析方法评价
7　误差理论
8　分析结果表示
9　铁矿石检测中的测量不确定评定
10　Excel在检测结果数据处理应用
参考文献