第1篇 概率与统计
第1章 概率论的基础知识
1.1 随机试验、样本空间、随机事件
1.2 频率与概率
1.3 古典概型
1.4 几何概型
1.5 概率的公理化定义
1.6 计数基础
小结
习题1
第2章 条件概率与事件的独立性
2.1 条件概率
2.2 全概率公式和Bayes公式
2.3 事件的独立性
2.4 伯努利试验概型和二项概率
小结
习题2
第3章 随机变量及其分布
3.1 随机变量及其分布函数
3.2 离散型随机变量
3.3 连续型随机变量
小结
习题3
第4章 二维随机变量及其分布
4.1 二维随机变量
4.2 二维离散型随机变量
4.3 二维连续型随机变量
4.4 边缘分布
4.5 随机变量的独立性
4.6 条件分布
小结
习题4
第5章 随机变量的函数及其分布
5.1 一维随机变量的函数及其分布
5.2 二维随机变量的函数及其分布
小结
习题5
第6章 随机变量的数字特征
6.1 数学期望
6.2 方差和标准差
6.3 协方差和相关系数
6.4 切比雪夫不等式及大数律
6.5 中心极限定理
小结
习题6
第7章 统计基础
7.1 统计的研究对象
7.2 总体和样本
7.3 什么是统计学
7.4 统计方法的特点及统计思想
第8章 统计量和抽样分布
8.1 统计量
8.2 抽样分布
小结
习题8
第9章 参数估计
第10章 假设检验
第2篇 离散数学
符号表
第11章 数理逻辑
第12章 集合
第13章 关系与函数
第14章 代数系统
第15章 图论