第1部分 数据与统计学的特征
第1章 基础知识
第2章 观察数据首先看看对数据绘图
第3章 用数字描述资料集中趋势和离散趋势的测量方法
第4章 正态分布
第5章 概率
第6章 统计推断原理
第1部分 要点评述
第2部 分方差分析
第7章 两组比较检验
第8章 多组比较单因素方差分析
第9章 析因方差分析
第10章 两次重复测量配对£检验及其他
第11章 重复测量的方差分析
第12章 多元方差分析(MANOVA)
第2部分 要点评述
第3部分 回归与相关
第13章 简单回归与相关
第14章 多重回归
第15章 Logistic回归
第16章 回归与方差分析的高级应用
第17章 改变的度量
第18章 纵向数据分析:层次线性模型
第19章 主成分分析和因子分析
第20章 通径分析与结构方程模型
第3部分 要点评述
第4部分 非参数统计
第21章 分类频数资料的显著性检验
第22章 分类资料关联性的度量
第23章 等级资料的显著性检验
第24章 等级资料关联性的度量
第25章 生存分析
第4部分 要点评述
第5部分 重奏
第26章 等效性检验和非劣效性检验
第27章 常见错误以及一些科学奇想寻找离群值,处理缺失值,以及数据变换方法
第28章 方法总结
第29章 SPSS入门
自我测验(问题与答案的纲要)
习题答案
参考文献及参考书目
附录
索引