人口是社会及一切社会活动的主体，人口数据是地理科学、灾害学、资源科学、全球变化科学等地学研究中最为常用的基础信息之一。然而传统的人口数据在地学研究和使用中存在着一系列问题，可以大致概括为：第一，人口数据与行政区划图的空间匹配问题；第二，人口普查、人口登记等统计数据往往是按户进行收集和管理的，但涉及保护个人隐私、保护军事秘密等问题，一般以行政辖区为统计单元来公布，空间精度过低；第三，人口统计数据的空间单元划分与实际研究和工作中的空间单元划分经常不一致，从而造成地学研究中的“可变元问题”；第四，人口数据统计指标和口径与实际研究中人口统计指标与口径的差别问题。为解决这些问题，近年来学者们提出并开展了人口数据空间化试验研究，这的确是解决上述问题的有效策略。
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