粗糙集理论是一种不确定性数据分析工具,近年来在特征选择、分类学习和规则提取等应用方面取得了巨大成功,并逐渐成为信息科学最为活跃的研究领域之一。《基于粗糙集的知识获取理论与方法》系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法,信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。主要内容有:基于覆盖粗糙集的属性约简模型建立及约简结构性质分析,基于广义粗糙集的属性约简模型建立及约简结构性质分析,基于广义粗糙集的信息系统之间等价属性约简理论与方法,基于模糊粗糙集的信息系统之间等价属性约简理论与方法,粗糙群的理论研究,以及这些理论在数据挖掘中的应用。《基于粗糙集的知识获取理论与方法》可以作为理工科大学计算机、应用数学、自动控制、信息科学以及管理工程等专业的高年级本科生、研究生以及博士生的教材,同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也有重要的参考价值。