第1章 绪论
1.1 信息内容安全概述
1.2 信息内容安全威胁
1.3 信息内容安全特点及其与相关学科的联系
1.4 信息内容安全研究现状
1.4.1 政府部门主导的项目
1.4.2 科研院所或公司的项目与产品
1.5 信息内容安全研究的意义
1.6 本章小结
1.7 习题
第2章 网络信息内容的获取
2.1 互联网信息类型
2.1.1 网络媒体信息
2.1.2 网络通信信息
2.2 网络媒体信息获取原理
2.2.1 网络媒体信息获取理想流程
2.2.2 网络媒体信息获取的分类
2.2.3 网络媒体信息获取的技术难点
2.3 网络媒体信息获取方法
2.3.1 需身份认证静态媒体发布信息获取
2.3.2 内嵌脚本语言片段的动态网页信息获取
2.3.3 基于浏览器模拟实现网络媒体信息获取
2.4 网络通信信息获取方案
2.5 本章小结
2.6 习题
第3章 文本信息的特征抽取和选择
3.1 文本特征的抽取和选择概述
3.2 语义特征的抽取
3.2.1 词级别语义特征
3.2.2 亚词级别语义特征
3.2.3 语义与语用级别语义特征
3.2.4 汉语的语义特征抽取
3.3 特征子集选择
3.3.1 停用词过滤
3.3.2 文档频率阈值法
3.3.3 TF-IDF
3.3.4 信噪比
3.3.5 信息增益
3.3.6 卡方统计
3.4 特征重构
3.4.1 词干
3.4.2 知识库
3.4.3 潜在语义索引
3.5 向量生成
3.5.1 局部系数
3.5.2 全局系数
3.5.3 规范化系数
3.5.4 几种常见的组合方式
3.6 本章小结
3.7 习题
第4章 音频信息特征抽取
4.1 数字音频技术概述
4.2 人类的听觉感知
4.3 音频信号分析和编码
4.3.1 音频信号的特征分析
4.3.2 音频信号的数字编码
4.3.3 数字音频信号的解析
4.4 音频信息特征抽取
4.4.1 基于帧的音频特征
4.4.2 基于片段的音频特征
4.5 本章小结
4.6 习题
第5章 图像信息特征抽取
5.1 数字图像的表示方法
5.2 图像颜色特征提取
5.2.1 颜色直方图特征
5.2.2 颜色聚合矢量特征
5.2.3 颜色矩特征
5.2.4 其他颜色特征
5.3 图像纹理特征提取
5.3.1 灰度共生矩阵
5.3.2 Gabor小波特征
5.3.3 Tamura特征
5.3.4 纹理特征
5.4 其他图像特征
5.4.1 边缘特征
5.4.2 轮廓特征
5.5 本章小结
5.6 习题
第6章 信息处理模型和方法
第7章 信息过滤
第8章 数字水印
第9章 网络舆情监测与预警系统
参考文献