非标准支持向量机

第一章 线性锥优化与鲁棒优化
1.1 线性锥优化理论基础
1.1.1 带有广义不等式的凸规划
1.1.2 二阶锥规划
1.1.3 半定规划
1.2 Hilbert空间的凸规划理论
1.3 鲁棒优化理论
1.3.1 Sim鲁棒优化方法
1.3.2 Mangasarian鲁棒优化方法
第二章 支持向量分类机
2.1 标准支持向量分类机
2.1.1 支持向量分类机的基本思想
2.1.2 标准支持向量分类机
2.2 支持向量分类机的变形
2.2.1 c-支持向量分类机的一种变形
2.2.2 v-支持向量分类机
2.2.3 限定c-支持向量分类机
2.2.4 限定v-支持向量分类机
2.2.5 拉格朗日支持向量分类机
第三章 基于支持向量分类机的无监督和半监督两分类算法
3.1 无监督和半监督分类问题
3.1.1 无监督和半监督学习问题的描述
3.1.2 无监督和半监督两分类问题的数学描述
3.2 无监督和半监督两分类问题研究现状
3.2.1 无监督两分类问题研究现状
3.2.2 半监督两分类问题研究现状
3.3 以限定v-支持向量分类机为基础的无监督和半监督两分类算法
3.3.1 无监督两分类算法
3.3.2 半监督两分类算法
3.3.3 参数v的含义
3.3.4 近似程度
3.4 以拉格朗日支持向量分类机为基础的无监督和半监督两分类算法
3.4.1 以拉格朗日支持向量分类机为基础的无监督和半监督两分类算法
3.4.2 近似程度
3.5 以标准支持向量机为基础的无监督两分类法
3.5.1 以标准支持向量机为基础的无监督两分类算法
3.5.2 近似程度
第四章 数据在对称多面体内扰动的鲁棒无监督和半监督两分类算法
4.1 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法
4.1.1 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法
4.1.2 基于限定v-支持向量机的鲁棒半监督两分类算法
4.2 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法
4.2.1 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法
4.2.2 基于限定c-支持向量机的鲁棒半监督两分类算法
4.3 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法
4.3.1 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法
4.3.2 基于拉格朗日支持向量机的鲁棒半监督两分类算法
第五章 数据在一般多面体扰动的鲁棒无监督和半监督两分类算法
5.1 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法
5.1.1 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法
5.1.2 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒半监督两分类算法
5.2 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法
5.2.1 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法
5.2.2 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒半监督两分类算法
5.3 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法
5.3.1 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法
5.3.2 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒半监督两分类算法
5.4 Mangasarian鲁棒优化方法与Sim鲁棒优化方法的关系
第六章 数据在椭球体内扰动的无监督和半监督两分类算法
6.1 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法
6.1.1 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法
6.1.2 基于限定v-支持向量分类机的鲁棒半监督两分类算法
6.2 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法
6.2.1 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法
6.2.2 基于限定c-支持向量分类机的鲁棒半监督两分类算法
6.3 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒无监督和半监督两分类算法
6.3.1 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒无监督两分类算法
6.3.2 基于拉格朗日支持向量分类机的鲁棒半监督两分类算法
参考文献
后记