数据挖掘原理与应用：SQL Server 2008数据库（第2版）

　　SQL Server数据挖掘是业界使用最广泛的数据挖掘服务器。企业用户（甚至学术专家和科学家）都采用SQL Server数据挖掘技术，因为这种技术的可伸缩性很强，容易获得，功能广泛，并且易于使用。SQL Server的2008版本在数据挖掘方面有了令人兴奋的新改进，本书是SQL Server数据挖掘方面的经典之作，介绍了如何掌握最新功能，是部署和使用SQL Server数据挖掘技术的实用指南。本书的作者团队首先介绍了使用SQL Server 2008数据挖掘所需的工具、技术和概念，然后全面讨论了SQL Server 2008数据挖掘算法的细节，以及如何把SQL Server数据挖掘技术与SQL Server Business Intelligence（BI）套件的其他部分集成起来，扩展SQL Server数据挖掘技术，以满足自己的需要。本书中详尽而实用的示例清晰地解释了如何利用SQL Server 2008构建成功的数据挖掘解决方案。

　　Jamie Mac Lennan，Microsoft公司SQL Server Analysis Services事业部的。位开发主管。他在SQL Server数据挖掘方面有超过25项专利，并且编写了大量关于SQL Server数据挖掘技术的著作。唐朝晖（ZhaoHui Tang），Microsoft ad Center实验室的团队项目经理，Microsoft Keyword Services Platform的发明人。Bogdan Crivat，Microsoft公司SQL Server Analysis Services的资深软件设计工程师，主要研究方向是数据挖掘平台。审校者简介：杨大川，中国科学院软件学院兼职教授，毕业于美国纽约州立大学布法罗分校计算机系，曾担任美国硅谷Annuncio Software等公司的首席工程帅。归国后，2003年创办了北京迈思奇科技有限公司并担任技术总监，为国内外多家人中型企业提供商业智能咨询和项目实施服务，并逐渐从高新技术外包开发走向了自主知识产权产品的研发道路。曾荣获微软全球最有价值专家（MVP）称号，并于2008年荣获“中关村年度优秀创业留学人员”称号。