《区域参考作物腾发量演变特征及预测模型研究》根据辽宁省近50年的气象资料，应用Penman-Montieth（P-M）公式计算了逐月参考作物腾发量，对参考作物腾发量及气象要素的年际变化特征、季节变化特征、月际变化特征及趋势进行了分析，应用统计检验方法分析了影响参考作物腾发量变化的主要气象因素。利用计算的逐月ETO数据，一个地区（流域）相应建立了一种或几种腾发量预测模型[随机型时间序列模型、确定型时间序列模型、基于小波消噪的随机模型、α-加权模糊线性回归预测模型、小波消噪的偏最小二乘回归预测模型、BP神经网络ETO预测模型、RBF神经网络ETO预测模型、Elman神经网络ETO预测模型、支持向量机（support vector machine，SVM）ET，。预测模型、基于最小二乘支持向量机的ETO预测模型、动量改进BP神经网络ETO预测模型、自适应模糊推理系统（ANFIS）神经网络ETO预测模型、广义回归神经网络模型、灰色BP神经网络模型、灰色广义回归神经网络模型]，并对模型进行了显著性检验。同时还研究了抚顺地区参考作物腾发量的分布式模型。《区域参考作物腾发量演变特征及预测模型研究》可供农田水利、水资源、水文、生态、环境等专业的生产、教学、科研、管理及决策者使用和参考。
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