Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询

序言 I
致谢III
前言 V
第1章 逻辑查询处理
1.1 逻辑查询处理的各个阶段
1.1.1 逻辑查询处理阶段简介
1.2 客户/订单场景下的查询示例
1.3 逻辑查询处理阶段详解
1.3.1 步骤1：FROM阶段
1.3.2 步骤2：WHERE阶段
1.3.3 步骤3：GROUP BY阶段
1.3.4 步骤4：HAVING阶段
1.3.5 步骤5：SELECT阶段
1.3.6 步骤6：排序用的ORDER BY阶段
1.4 逻辑查询处理的深入内容
1.4.1 表运算符
1.4.2 OVER子句
1.4.3 集合运算符
1.5 总结
第2章 集合论和谓词逻辑
2.1 自然语言表述到数学表示的转换
2.1.1 严格定义（well-Definedness）
2.1.2 相等、恒等和同一性
2.1.3 数学命名约定
2.1.4 数字
2.1.5 上下文
2.1.6 函数、参数和变量
2.1.7 指令和算法
2.2 集合论
2.2.1 集合的标记方法
2.2.2 集合的严格定义
2.2.3 论域
2.2.4 真实性
2.2.5 罗素悖论（Russell s Paradox）
2.2.6 有序对、元组和笛卡尔积
2.2.7 空集
2.2.8 集合的特征函数
2.2.9 集合的基数（Cardinality）
2.2.10 顺序
2.2.11 集合运算符
2.2.12 集合论的推广
2.3 谓词逻辑
2.3.1 编程语言中的逻辑功能
2.3.2 命题和谓词
2.3.3 排中律
2.3.4 与、或、非运算
2.3.5 逻辑等价
2.3.6 逻辑蕴含
2.3.7 量化（Quantification）
2.3.8 替代和推广
2.4 关系
2.4.1 自反性、对称性和传递性
2.5 一个实际的应用
2.6 总结
第3章 关系模型
3.1 关系模型简介
3.1.1 关系、元组和类型
3.1.2 关系模型：快速摘要
3.2 关系代数和关系计算
3.2.1 基本运算符
3.2.2 关系代数
3.2.3 Codd提出的8个原始关系运算符
3.2.4 关系演算
T-SQL支持
3.3 数据完整性
3.3.1 声明式约束
3.3.2 实施完整性的其他方法
3.4 数据库正规化和其他设计主题
3.4.1 解决函数依赖的范式
3.4.2 更高级的范式
3.4.3 反规范化（Denormalization）
3.4.4 一般化和特殊化
3.5 总结
第4章 查询优化
4.1 本章用到的样本数据
4.2 优化方法论
4.2.1 分析实例级别的等待
4.2.2 关联等待和队列
4.2.3 确定行动方案
4.2.4 细化到数据库/文件级别
4.2.5 细化到进程级别
4.2.6 优化索引和查询
4.3 查询优化的工具　
4.3.1 查询执行计划的缓存　
4.3.2 清空缓存
4.3.3 动态管理对象
4.3.4 STATISTICS
4.3.5 测量查询的运行时间
4.3.6 分析执行计划
4.3.7 图形化的执行计划
4.3.8 提示（Hint）
4.3.9 跟踪/Profiler
4.3.10 数据库引擎优化顾问
4.3.11 数据收集和管理数据仓库
4.3.12 使用SMO来复制统计信息
4.4 索引优化
4.4.1 表和索引的结构
4.4.2 索引访问方法
4.4.3 索引策略的分析
4.4.4 碎片
4.4.5 分区
4.5 准备样本数据
4.5.1 数据准备
4.5.2 TABLESAMPLE2
4.6 基于集合的方法和迭代/过程方法的比较，以及一个优化练习2
4.7 总结
第5章 算法和复杂性
5.1 你有一个1夸特的硬币吗？
5.1.1 如何从零钱罐中取回1夸特钱
5.1.2 有时零钱罐中没有1夸特的硬币
5.2 如何度量算法（How Algorithms Scale）
5.2.1 二次缩放（Quadratic Scaling）的一个例子
5.2.2 具有线性复杂度的算法
5.2.3 指数和超指数复杂度
5.2.4 次线性（sublinear）复杂度
5.2.5 常量复杂度
5.2.6 复杂度的技术定义
5.2.7 复杂度的比较
5.3 经典算法和算法策略
5.3.1 排序算法
5.3.2 字符串查找
5.4 一个实际的应用程序
5.4.1 识别测量数据的趋势
5.4.2 LISLP算法的复杂度
5.4.3 用T-SQL解决最长上升子序列的长度问题
5.5 总结
第6章 子查询、表表达式和排名函数
6.1 子查询
6.1.1 独立子查询
6.1.2 相关子查询
6.1.3 行为不当的子查询
6.1.4 不常用的谓词
6.2 表表达式（Table Expressions）
6.2.1 派生表
6.2.2 公用表表达式
6.3 分析排名函数
6.3.1 行号
6.3.2 排名和密集排名（Dense Rank）
6.3.3 组号（Tile Number）
6.4 数字辅助表
6.5 缺失范围和现有范围（也称为间断和孤岛）
6.5.1 缺失范围（间断）
6.5.2 现有范围（孤岛）
6.6 总结
第7章 联接和集合运算
7.1 联接
7.1.1 旧语法和新语法
7.1.2 基本联接类型
7.1.3 其他的联接分类
7.1.4 上一年度的滑动合计
7.1.5 联接算法
7.1.6 拆分元素
7.2 集合运算
7.2.1 UNION
7.2.2 EXCEPT　
7.2.3 INTERSECT
7.2.4 集合运算的优先级
7.2.5 在集合运算中使用INTO
7.2.6 避开不支持的逻辑阶段
7.3 总结
第8章 数据聚合和透视
8.1 OVER 子句
8.2 决胜属性（Tiebreaker）
8.3 连续聚合
8.3.1 累积聚合（Cumulative Aggregation）
8.3.2 滑动聚合（Sliding Aggregation）
8.3.3 年初至今(YTD)
8.4 透视转换（Pivoting）35
8.4.1 透视转换属性35
8.4.2 关系除法
8.4.3 聚合数据
8.5 逆透视转换
8.6 自定义聚合
8.6.1 使用透视转换的自定义聚合
8.6.2 用户定义聚合函数（UDA，User Defined Aggregate）
8.6.3 专用解决方案
8.7 直方图（Histogram）
8.8 分组因子
8.9 分组集
8.9.1 样例数据
8.9.2 GROUPING SETS从属子句
8.9.3 CUBE从属子句
8.9.4 ROLLUP从属子句
8.9.5 分组集代数
8.9.6 GROUPING_ID函数
8.9.7 保存分组集
8.9.8 排序
8.10 总结
第9章 TOP和APPLY
9.1 SELECT TOP
9.1.1 TOP和确定性
9.1.2 TOP和输入表达式
9.1.3 TOP和修改
9.1.4 增强的TOP
9.2 APPLY
9.3 使用TOP和APPLY解决常见问题
9.3.1 每组中的TOP n
9.3.2 匹配当前值和前一个值
9.3.3 分页
9.4 逻辑转换
9.5 总结
第10章 数据修改
10.1 插入数据
10.1.1 增强的VALUES子句
10.1.2 SELECT INTO
10.1.3 BULK行集提供程序
10.1.4 按最小方式记录日志的操作　
10.1.5 INSERT EXEC
10.1.6 序列机制45
10.2 删除数据
10.2.1 TRUNCATE与DELETE
10.2.2 删除包含重复数据的行
10.2.3 基于联结的DELETE
10.3 更新数据
10.3.1 基于联结的UPDATE
10.3.3 更新大值数据类型
10.3.3 用SELECT和UPDATE语句进行赋值
10.4 合并数据
10.4.1 MERGE语句基础
10.4.2 额外增加一个谓词
10.4.3 多个WHEN子句
10.4.4 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE子句
10.4.5 MERGE Values
10.4.6 MERGE与触发器
10.5 OUTPUT子句
10.6 总结
第11章 查询分区表
11.1 在SQL Server中进行分区
11.1.1 分区视图
11.1.2 分区表
11.2 总结
第12章 图、树、层次结构和递归查询
12.1 术语
12.1.1 图
12.1.2 树
12.1.3 层次结构
12.2 应用场景
12.2.1 员工组织图
12.2.2 材料清单（BOM）
12.2.3 道路系统
12.3 迭代/递归
12.3.1 下属
12.3.2 祖先
12.3.3 带有路径枚举的子图/子树
12.3.4 排序
12.3.5 环
12.4 具体化路径
12.4.1 维护数据
12.4.2 查询
12.5 使用HIERARCHYID数据类型的具体化路径5
12.5.1 维护数据
12.5.2 查询
12.5.3 使用HIERARCHYID的其他方面
12.6 嵌套集合
12.6.1 分配左值和右值
12.6.2 查询
12.7 传递闭包（Transitive Closure）
12.7.1 有向无环图
12.7.2 无向有环图
12.8 总结
索引