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深入浅出数据分析

深入浅出数据分析

定 价:¥88.00

作 者: 米尔顿 著,李芳译
出版社: 电子工业出版社
丛编项:
标 签: 计算机理论

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ISBN: 9787121116933 出版时间: 2010-09-01 包装: 平装
开本: 大16开 页数: 445 字数:  

内容简介

  《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外,为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。

作者简介

  米尔顿,将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味; 蓦然抬首, 深入浅出(Head First)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。

图书目录

序言
1 数据分析引言:分解数据 
2 实验:检验你的理论 
3 最优化:寻找最大值 
4 数据图形化:图形让你更精明 
5 假设检验:假设并非如此 
6 贝叶斯统计:穿越第一关 
7 主观概率:信念数字化 
8 启发法:凭人类的天性作分析 
9 直方图:数字的形状 
10 回归:预测 
11 误差:合理误差 
12 相关数据库:你能关联吗? 
13 整理数据:井然有序
附录一 尾声:正文未及的十大要诀 
附录二 安装r:启动r! 
附录三 安装excel分析工具:toolpak

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