数据之美

前言
第1章 在数据中观察生活
Nathan Yau
个人环境影响报告(PEIR)
your．flowingdata(YFD)
个人数据收集
数据存储
数据处理
数据可视化
要点
如何参与

第2章 美丽的人们：设计数据收集方法时牢记用户
Jonathan Follett和Matthew Holm
简介：用户共鸣正当其时
项目：关于一个新奢侈品的用户调查
数据收集面临的特殊挑战
设计解决方案
结论和反思

第3章 火星上的嵌入式图像数据处理
J．M．Hughes
摘要
简介
一些背景
数据是否打包
三个任务
对图像切槽
传递图像：三个任务问的通信
获取图片：图像下载和处理
图像压缩
“下行”或一切都从这里向下传输
结束语

第4章 PNUTSheII中的云存储设计
Broan F.Cooper、 Raghu Ramakrishnan和Utkarsh Srivastava
简介
更新数据
复杂查询
和其他系统的比较
结界论
致谢：
参考文献

第5章 信息平台和数据科学家的兴起
Jeff Hammerbacher
图书馆和大脑
Facebook具有了“自知之明”
商业智能系统
数据仓库的消亡和重起
超越数据仓库
“猎豹”和“大象”
不合理的数据有效性
新工具和应用研究
MAD技术和Cosmos
作为数据空间的信息平台
数据科学家
结论

第6章 照片档案的地理之美
Jason Dykes和Jo Wood
数据之美：Geograph项目
可视化、美丽和树形图
Geograph在使用条款上的观点
发现之美
反思和结论
致谢
参考文献

第7章 数据发现数据
Jeff Jonas和Lisa Sokol
简介
实时发现的好处
赌桌上的舞弊
企业的可发现性
目录：无价之宝
相关性：什么是重要的以及对谁重要
各个组件及特殊考虑
隐私考虑
结束语

第8章 实时的可移动数据
Jud Valeski
简介
前沿技术
社交数据规范化
结束语：通过Gnip思考

第9章 探寻Deep Web
Alon Halevy和Jayant Madhaven
什么是Deep Web
提供Deep Web访问的其他可选方案
结论
参考文献
第1 0章 构建Radiohead的“House of Cards
Aaron Koblin和Valdean Klump
这一切是如何开始的
数据捕捉设备
两种数据捕捉系统的优点
数据
捕捉数据，即“拍摄”
处理数据
后期数据处理
发布视频
结束语

第11章 都市数据可视化
Michal Migurski
引言
背景
解决棘手问题
公开数据
重新回顾
结束语
……
第12章 Sense.us的设计
第13章 数据所做不到的
第14章 自然语言语料库数据
第15章 数据中的生命：DNA漫谈
第16章 美化真实世界中的数据
第17章 数据浅析：探索形形色色的社会定型
第18章 旧金山海湾区之殇：次贷危机的影响
第19章 美丽的政治数据
第20章 连接数据