柴油机控制系统硬件在环仿真技术

第1章 概述
1.1 柴油机硬件在环仿真的意义
1.2 国内外柴油机控制系统硬件在环仿真技术发展现状
1.2.1 硬件在环仿真技术
1.2.2 柴油机数学建模方法
1.2.3 柴油机控制系统硬件在环仿真研究
1.3 柴油机电子控制技术研究
1.4 硬件在环仿真的关键技术
第2章 柴油机数学建模
2.1 进气系统数学模型
2.1.1 不带EGR的进气总管的气体流量
2.1.2 每循环通过每缸进气门的进气量
2.1.3 带EGR的进气总管的气体参数
2.2 废气涡轮增压器数学模型
2.2.1 压气机的数学模型
2.2.2 涡轮的数学模型
2.3 柴油机的转矩计算
2.3.1 燃烧转矩
2.3.2 泵气转矩
2.3.3 摩擦转矩
2.4 喷油泵模型
2.5 排气管
2.6 柴油机动力学模型
第3章 增压柴油机仿真建模
3.1 模块的划分和仿真建模分析
3.2 增压柴油机仿真模型的建立
3.2.1 增压器子模型的建立
3.2.2 进气系统子模型的建立
3.2.3 转矩计算和排气状态子模型的建立
3.2.4 柴油机本体模型的建立
3.2.5 柴油机动力学系统子模型的建立
3.2.6 曲轴转角和冷却器模型
3.2.7 动力传动系统模型的建立
3.2.8 总体模型的建立
3.3 柴油机模型参数的预处理
第4章 柴油机控制系统建模仿真
4.1 柴油机控制系统模型建立
4.1.1 转速调节模型的建立
4.1.2 相继增压控制模型
4.1.3 缸排断油控制模型的建立
4.2 实时仿真监控界面的建立
4.2.1 实时仿真监控软件的功能
4.2.2 ControlDesk仿真监控界面建立
4.3 控制系统离线模型调速功能和性能仿真
4.3.1 柴油机启动控制策略优化
4.3.2 全程供油限制功能仿真
4.3.3 转速调节功能仿真
4.3.4 转动惯量对调速性能的影响
4.4 相继增压控制功能仿真
4.5 缸排断油控制功能仿真
第5章 船用柴油机智能控制策略研究
5.1 模糊控制在船用柴油机调速中的应用研究
5.1.1 模糊控制系统的基本原理
5.1.2 模糊-PID调速控制器的设计
5.1.3 模糊-PID调速控制器仿真模型建立
5.2 BP神经网络在柴油机调速中的应用
5.2.1 基于BP神经网络的PID整定原理
5.2.2 基于BP神经网络的PID柴油机调速控制器设计
5.2.3 基于BP神经网络的PID控制仿真
5.3 实用调速控制策略确定
5.4 快速控制原型研究
第6章 柴油机控制系统的硬件在环仿真研究
6.1 柴油机控制系统硬件在环仿真平台
6.2 柴油机实时仿真模型与控制系统信号接口
6.2.1 接口硬件介绍
6.2.2 软件接口环境和接口连接
6.2.3 硬件在环仿真试验与结果分析
参考文献