第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 决策与智能决策系统
1.1.2 优化技术与优化算法
1.1.3 智能优化算法与启发式方法
1.2 国内外研究现状
1.3 研究意义和内容
1.3.1 研究意义
1.3.2 主要研究内容和结构安排
第2章 基于案例推理的智能决策系统框架
2.1 案例推理技术
2.1.1 案例推理技术的起源和发展
2.1.2 案例推理技术的基本思想
2.1.3 案例推理技术的特点
2.2 基于案例推理的决策技术
2.2.1 决策案例的表示形式
2.2.2 决策案例的索引
2.2.3 决策案例的组织与检索
2.2.4 决策案例的修正
2.2.5 决策案例的学习和归纳
2.2.6 决策案例库的维护
2.2.7 案例推理中的K近邻技术
2.3 基于案例推理的智能决策系统框架 ……第3章 CBR-IDT中属性的优化选择第4章 CBR-IDT中多策略相似性检索技术第5章 基于禁忌搜索算法的案例推理技术第6章 基于CBR-IDT的智能决策系统第7章 总结与展望参考文献附录