知识管理和电子商务的研究都具有高度复杂性和跨学科性的特点，兼有自然科学与人文科学两种属性。由于知识的高度抽象性。知识的拥有者和知识的载体之间有着错综复杂的联系，构成了各种类型的知识系统。知识系统是一种以网络的结构形式存在的复杂自适应系统。电子商务系统中用户和产品之间的选择关系也可以用网络对其进行描述，进而对电子商务中的个性化推荐算法进行深入研究。复杂网络作为一种新兴的对复杂系统进行定量描述的工具，可以对复杂自适应系统进行建模和分析。《知识系统和电子商务中的网络理论与应用研究》从系统结构与系统功能的角度，对复杂网络理论中的演化机制及若干动力学行为进行了理论研究，并利用复杂网络对一特定的知识系统进行了实证研究，对这一系统中的知识进行表示、分类以及聚类等分析，分别对宏观层次的整体学科发展趋势、中观层次的学科代码调整和微观层次的学科领域知识的发展进行了分析。在个性化推荐算法研究方面，本书建立了基于用户一产品二部分网络的个性化推荐算法。
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