进化算法是一类直接的、随机搜索的优化算法，它是基于进化论的思想而产生的一类新型优化方法。《进化计算的理论和方法》在介绍进化算法基本原理、方法和理论的基础上，也介绍了一些新的进化算法。《进化计算的理论和方法》共分9章。第1章介绍了进化算法的产生背景、主要特点、发展趋势及其4个主要分支；第2章介绍了进化算法的基本原理、模式定理、积木块假设和编码规则等；第3章介绍了经典遗传算法的收敛性分析；第4章介绍了求解无约束全局优化问题的传统遗传算法及三种新的进化算法：基于平滑技术的进化算法，正交遗传算法，以及基于水平集进化和拉丁方的进化算法；第5章介绍了求解约束全局优化问题的传统遗传算法、一个基于新的罚函数模型的进化算法，以及解无约束和约束全局优化问题的进化策略；第6章介绍了求解组合优化问题的进化算法；第7章介绍了多目标优化问题的基本概念、求解多目标优化问题的传统进化算法，以及新的进化算法、算法性能的度量，并且介绍了一个求解动态多目标优化问题新的进化算法；第8章介绍了一种求解非线性双层规划问题新的进化？法；第9章介绍了进化算法的收敛性理论，对文献中出现的一些不同形式的收敛性结果进行了归纳和总结。《进化计算的理论和方法》可作为工程类各专业、运筹学专业和管理学科各专业研究生教材，也可供相关科研人员和工程技术人员参考。
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