DB2设计与性能优化：原理、方法与实践

第一部分 DB2基础
第1章 我看DB2设计与优化
1.1 数据库设计与性能优化
1.1.1 收集需求
1.1.2 设计概念模型
1.1.3 设计逻辑结构
1.1.4 设计物理结构
1.1.5 实施、运行和维护阶段
1.2 性能问题
1.2.1 什么是性能问题
1.2.2 为系统做性能基准测试
1.2.3 制订性能优化目标
1.2.4 把问题分类
1.3 使用PAT方法学解决问题
1.3.1 什么是PAT方法学
1.3.2 PAT方法学优化策略
1.3.3 使用PAT方法学
1.3.4 使用PAT方法学的步骤
1.3.5 PAT树使用建议
1.4 小结
第2章 性能优化利器--PAT方法
2.1 优化步骤
2.2 业务分析
2.2.1 经营分析系统的架构
2.2.2 性能问题的提出
2.3 系统分析
2.3.1 硬件和操作系统
2.3.2 数据库物理设计
2.3.3 分析结果
2.4 制订优化计划
2.4.1 优化计划安排
2.4.2 实践优化策略
2.5 使用PAT方法
2.5.1 优化“每天下午系统响应慢”问题（Perf_SlowAfterNoon_Sys）
2.5.2 优化“大数据转入”问题（Perf_Load_App）
2.5.3 优化“客户流失分析”问题（Perf_Customer_App）
2.5.4 优化“账户资费”问题（Perf_ACC_App）
2.5.5 优化“数据质量管理”问题（Perf_Data_App）
2.5.6 优化“系统逐渐变慢”问题（Perf_SlowDown_Sys）
2.5.7 优化总结
2.6 小结
第二部分 DB2数据库设计
第3章 高质量逻辑设计
3.1 常规表设计
3.1.1 表设计的原则
3.1.2 列定义原则
3.1.3 数据完整性设计
3.1.4 其他考虑因素
3.2 索引设计
3.2.1 索引的概念
3.2.2 深入解析索引原理
3.2.3 创建索引
3.2.4 索引设计原则
3.2.5 索引维护
3.3 MDC表设计
3.3.1 多维群集（MDC）
3.3.2 块索引
3.3.3 MDC表的优势
3.3.4 MDC表设计原则
3.4 表分区设计
3.4.1 分区表
3.4.2 分区表索引
3.4.3 转入转出
3.4.4 案例分析
3.5 DPF设计
3.5.1 数据库分区
3.5.2 数据库分区组
3.5.3 DPF设计原则
3.5.4 MDC、DPF和表分区
3.6 MQT表设计
3.6.1 MQT表介绍
3.6.2 MQT表适用范围
3.6.3 MQT表设计原则
3.6.4 MQT表设计示例
3.7 临时表设计
3.7.1 全局临时表（CGTT/DGTT）
3.7.2 临时表设计
3.7.3 设计示例
3.8 小结
第4章 高质量物理设计
4.1 物理设计
4.1.1 确定数据库的物理结构
4.1.2 评价物理结构
4.2 设置和管理CPU
4.2.1 DB2的并行处理SMP
4.2.2 DB2的并行处理MPP
4.2.3 SMP集群（SMP+MPP）
4.3 设置和管理I/O
4.3.1 磁盘和存储设计
4.3.2 磁盘阵列技术
4.3.3 条带化
4.3.4 I/O相关配置参数
4.3.5 I/O存储设计小结
4.3.6 I/O设计范例
4.4 表空间设计
4.4.1 表空间概念
4.4.2 表空间类型
4.4.3 表空间设计总结
4.4.4 表空间设计范例
4.5 设置和管理内存
4.5.1 内存
4.5.2 缓冲池设计
4.5.3 STMM内存自动管理
4.6 数据压缩
4.6.1 压缩的重要性
4.6.2 压缩的种类
4.7 小结
第5章 pureXML数据库设计
5.1 DB2 pureXML
5.1.1 pureXML之风采
5.1.2 XML存储
5.1.3 XQuery与SQL/XML
5.1.4 XML Schema
5.2 XML索引
5.2.1 XML索引类型
5.2.2 创建索引
5.2.3 XML索引优化
5.3 使用pureXML设计高效的数据库
5.3.1 动态表单类设计
5.3.2 元数据类设计
5.3.3 数据交换类设计
5.3.4 社交网络类设计
5.4 XML数据库的性能优化
5.5 小结
第6章 工作负载设计
6.1 DB2工作负载介绍
6.2 工作负载管理器组件
6.2.1 工作负载
6.2.2 服务类
6.2.3 阈值
6.2.4 工作类集合和工作操作集合
6.2.5 DB2和AIX / Linux WLM
6.2.6 小结
6.3 WLM监控
6.3.1 监控环境
6.3.2 工作负载监控示例
6.4 设计DB2工作负载
6.5 工作负载范例
6.6 小结
第三部分 DB2数据库性能优化
第7章 DB2配置优化与监控
7.1 配置参数优化
7.1.1 操作系统参数优化
7.1.2 DBM参数优化
7.1.3 DB参数优化
7.1.4 注册变量优化
7.1.5 常见问题总结
7.2 性能监控的途径
7.2.1 快照监控
7.2.2 事件监控
7.2.3 db2pd监控
7.3 新监控框架
7.3.1 表函数
7.3.2 管理视图
7.4 系统监控的方法
7.4.1 CPU监控
7.4.2 内存监控
7.4.3 I/O监控
7.5 DB2高级监控工具
7.5.1 db2top
7.5.2 Data Studio管理控制台
7.5.3 Optim性能管理器
7.6 本章小结
第8章 SQL语句性能优化实战
8.1 SQL语句编写
8.1.1 谓词
8.1.2 多余的连接
8.1.3 子查询
8.1.4 外连接
8.1.5 UNION ALL的使用
8.1.6 Having子句
8.1.7 OFNR和FFNR子句
8.1.8 使用参数标记
8.2 优化器
8.2.1 优化级别
8.2.2 注册变量
8.2.3 内存参数
8.2.4 表和索引设计
8.2.5 统计信息
8.2.6 信息性约束
8.3 SQL语句访问计划分析
8.3.1 解释工具
8.3.2 查询重写
8.3.3 访问路径
8.3.4 连接方法
8.3.5 问题SQL语句分析
8.4 其他优化建议
8.4.1 特殊的优化方法
8.4.2 Design Advisor优化指导
8.4.3 语句集中器
8.5 存储过程优化
8.6 XQuery优化
8.6.1 XQuery简介
8.6.2 如何使用
8.7 数据在线优化
8.7.1 REORGCHK
8.7.2 REORG
8.8 本章小结
第9章 锁和日志优化
9.1 锁
9.1.1 锁等待和超时
9.1.2 锁升级
9.1.3 死锁
9.2 锁的类型与兼容性
9.2.1 锁的类型
9.2.2 锁兼容
9.3 隔离级别与影响并发的因素
9.3.1 隔离级别介绍
9.3.2 DB2注册变量
9.3.3 当前已落实
9.4 锁监控和问题解决
9.4.1 锁等待监控
9.4.2 锁超时监控
9.4.3 死锁监控
9.5 日志与性能
9.5.1 循环日志
9.5.2 归档日志
9.5.3 日志的使用
9.5.4 写日志和写表
9.5.5 日志配置参数
9.6 日志监控与优化
9.6.1 日志监控
9.6.2 日志瓶颈与优化
9.7 本章小结
第四部分 高级优化技术
第10章 pureScale海量事务处理
10.1 什么是pureScale
10.2 pureScale架构
10.3 DB2 pureScale和 Oracle RAC的对比
10.4 DB2 pureScale实例
10.4.1 实例背景
10.4.2 硬件配置
10.4.3 软件安装配置
10.4.4 客户应用测试
10.5 小结
第11章 solidDB高速缓存优化
11.1 什么是solidDB高速缓存
11.2 solidDB高速缓存DB2数据
11.3 solidDB高速缓存应用场合
11.4 solidDB高速缓存架构
11.5 电信行业应用案例
11.5.1 应用背景
11.5.2 使用solidDB高速缓存加速
11.6 小结
附录A 常用监控命令用法
附录B 缩略语释义
后记
参考文献