流行病学与计算机应用

序
第一篇 总论
第一章 计算机在流行病学中的应用
第一节 数据处理
第二节 统计处理
第三节 图形处理
第四节 数学模拟和数理模型
第五节 分子流行病学研究
第六节 记录联动系统的应用
第七节 其他方面应用情况和前景
第二章 流行病学数据和常用统计方法
第一节 算术均数、调和均数和几何均数
第二节 几何均数在血清流行病学上的应用
第三节 中位数
第四节 数据分布的研究
第五节 控制图在流行病学上的应用
第六节 发病（死亡）率数据的年龄标化
第三章 流行病学研究方法与调查设计
第一节 流行病学的研究方法
第二节 流行病学的病因调查及其调查设计类型
第三节 流行病学常用试验设计和处理分类的综合图示
第四节 队列和现况调查
第五节 病例对照调查分析方法
第六节 干预研究
第四章 趋势检验、归因危险度及可预防比
第一节 趋势检验在流行病学中的应用
第二节 率差与归因危险度
第三节 可预防比
第五章 图形处理
第一节 数据类型和文件结构与图形类别
第二节 应用SPSS生成流行病学统计图
第三节 应用Excel生成流行病学统计图
第四节 其他软件生成流行病学统计图
第五节 图形所需数据实例
结语
第六章 数学、数理模型在流行病学中的应用举例
第一节 传染病数学模型
第二节 肝癌年龄别曲线拟合
第三节 APC年龄时期队列模型
第四节 筛检时确定子宫颈癌高危人群和吸烟人群的数理模型
第五节 计算机在子宫颈癌细胞图像分析中的应用
第六节 广义线性模型及相对危险度模型
第七节 广义线性混合模型
第七章 疾病地理信息系统
第一节 地理信息系统基础
第二节 地理信息系统软件MapInfo简介
第三节 MapInfo的应用
第四节 应用实例
第八章 疾病负担的测量指标——DALY
第一节 基本概念
第二节 DALY的构成
第三节 健康生命年的时间相对值
第四节 DALY的应用
第五节 DALY的计算程序
第九章 人工神经网络在医学中的应用
第一节 生物神经网络
第二节 人工神经网络
第三节 BP人工神经网络的原理
第四节 BP网络算法的改进
第五节 BP网络的设计考虑
第六节 BP人工神经网络的应用
第十章 计算机在营养流行病学上的应用
第一节 营养流行病学简介
第二节 膳食测量方法
第三节 膳食分析方法
第四节 膳食营养成分SAS计算程序
第五节 营养素计算系统软件
第十一章 分子遗传流行病学研究方法简介
第一节 Hardy Weinsberg平衡定律
第二节 关联分析
第三节 分离分析
第四节 遗传度计算
第二篇 实践
第十二章 样本大小及抽样方法
第一节 利用CPEPI程序计算样本大小
第二节 批量质量保证抽样法在疫苗接种率判定时的应用
第三节 代入公式计算样本大小
第四节 基因研究时样本大小
第五节 复杂抽样方法
第十三章 生存分析
第一节 生存分析的概念
第二节 生存分析的资料结构
第三节 生存分布的模型
第四节 生存分析的方法
第五节 SAS程序在生存分析中的一些具体应用
第六节 相对生存率的计算及应用
第十四章 多变量分析在流行病学上的应用
第一节 多变量分析常见问题——混杂、交互、机遇、偏倚
第二节 回归分析
第三节 判别函数
第四节 趋势面分析
第五节 多变量分层分析法与逐步回归法
第六节 主成分分析
第七节 聚类分析
第十五章 流行病学决策分析
第一节 进行决策所需的资料和方法
第二节 用决策树的方法来进行决策分析
第三节 费用效益分析
第四节 卫生评估
第五节 循证医学在决策上的应用
第十六章 Meta分析在流行病学上的应用
第一节 Meta分析的历史
第二节 文献的收集和质量评估
第三节 Meta分析的固定效应模式
第四节 随机效应模式
第五节 Meta分析的计算和程序介绍
第六节 Meta分析今后发展
第三篇 程序
第十七章 CPEPI和PEPI流行病学统计处理软件
第一节 流行病学统计计算程序集的发展
第二节 CPEPI和PEPI流行病学统计程序
第三节 CPEPI程序示范
第四节 结语
第十八章 GLIM广义线性模型软件
第一节 前言
第二节 数据的计算、整理与显示
第三节 广义线性模型基础
第四节 应用
第十九章 流行病学资料分析中常用的SAS过程
第一节 四格表资料的χ2和相对危险度(OR或RR)估计方法
第二节 四格表资料的一致性分析方法(Kappa及其95%可信限)
第三节 分层资料χ2和相对危险度(OR或RR)的估计方法
第四节 成组病例对照研究或队列研究资料的logistic回归分析
第五节 1∶1配对资料的logistic回归分析
第六节 1∶n和m∶n配比资料的条件logistic回归分析
第七节 Cox模型分析
第八节 GEE模型分析
第九节 本章应用的SAS过程简介
第二十章 logistic回归分析
第一节 基本原理
第二节 二进制数据logistic回归模型的拟合
第三节 以糖尿病为例进行logistic回归计算
第四节 计算预测概率及其应用
第五节 用logistic回归进行ROC曲线分析
第六节 用不同方法进行logistic回归模型拟合
第二十一章 Epi Info 2000使用简介
第一节 概述
第二节 Epi Info 2000的新功能
第三节 Epi Info 2000中各程序简介
第二十二章 Epi Data软件应用介绍
第一节 建立调查表文件
第二节 Epi Data中变量名称的形成与编辑
第三节 数据文件的创建和维护
第四节 数据双输入和核对
第五节 数据的输出
第六节 Epi Data和Epi Info的兼容性
第二十三章 遗传流行病学分析方法与SAS Genetics模块
第一节 Hardy Weinberg平衡检验
第二节 连锁不平衡分析
第三节 显性模型与隐性模型、相乘模型与相加模型
第四节 单体型分析
第五节 传递不平衡检验