不确定性与粒计算

前言
第1章　基于云模型的粒计算
  1．1  引言
  1．2　两个重要分布——高斯分布与肥尾分布
  1．3　云模型
    1．3．1　云模型定义与特征
    1．3．2　正向云发生器和云滴分布的统计特性
    1．3．3　两种逆向云发生器算法与误差比较
  1．4　基于云模型的可变粒计算
    1．4．1　高斯混合模型
    1．4．2　云变换
  1．5　云模型的进一步理解与应用案例
    1．5．1　基于云模型知识表征与不完备数据填充
    1．5．2　基于云模型的图像分割
    1．6　本章小结
  参考文献
第2章　商空间模型与不确定性
  2．1　模糊数学与商空问模型
  2．2　模糊相容关系
  2．3　模糊相容关系与模糊子集
    2．3．1　模糊相容关系与模糊子集
    2．3．2　表示模糊性的商空间链方法与隶属度函数方法的关系
  2．4　模糊相容关系与模糊子集的同构分析
  2．5　模糊集的模糊度
  2．6　推理
  2．7　应用
  2．8　本章小结
  参考文献
第3章　模糊粒空间与不确定性
  3．1　模糊粒空间的知识表示
  3．2　模糊粒空间运算
  3．3　模糊粒空间的代数结构
  3．4　模糊粒空问的信息粒度度量
  3．5　模糊粒空间上的偏序关系
  3．6　模糊信息粒度的公理化方法
  3．7　模糊信息熵及其粒化单调性
  3．8　本章小结
  参考文献
第4章　不确定性问题处理的覆盖模型与方法
  4．1  基于覆盖的知识约简模型及其在不完备信息系统中的应用
    4．1．1　基于覆盖的知识约简模型
    4．1．2　基于覆盖的知识约简模型在不完备信息系统处理中的应用
  4．2　覆盖粗糙模糊集模型及其在模糊决策中的应用
    4．2．1　覆盖粗糙模糊集
    4．2．2　覆盖粗糙模糊集模型在模糊决策中的应用
  4．3　未来工作展望
  4．4　本章小结
  参考文献
第5章　稳健的模糊粗糙集模型研究
第6章　粗糙模糊集的信息粒度与结构
第7章　粒计算中的不确定性分析
第8章　粒计算方法论
附录　第2章定理的证明