数据挖掘算法与应用

第一篇  空间数据挖掘
　第1章  空间数据挖掘研究绪论
　  一、空间数据挖掘研究背景及意义
　  二、空间数据挖掘与经典数据挖掘的区别
　  三、空间数据挖掘技术的主要方法及特点
　    (一)空间数据概化
　    (二)空间规则挖掘
　    (三)空间分类
　    (四)空间趋势预测
　    (五)空间聚类
　    (六)空间离群点查找
　  四、空间数据挖掘相关研究
　  本章参考文献
　第2章  空间多维位置相关规则挖掘算法
　　一、已有研究的不足
　　二、基于影响域的空间多维位置相关规则模型(SMARM)的构建
　　三、空间多维位置相关规则的挖掘算法SMARBIA 
　　四、算法时间性能分析
　　五、实验
　　六、本章小结
　　本章参考文献
　第3章  基于多代表点特征树的空间聚类算法
　  一、相关工作
　  二、多代表点特征(MRF)树
　    (一)MRF一树的插入操作
　    (二)MRF一树的重建
　  三、基于MRF一树的算法CAMFT
　    (一)随机取样
　    (二)建树
　    (三)叶结点聚类
　　　……
第二篇　流形学习
第三篇　半监督学习